In Kurs 1 der Natural Language Processing Specialization werden Sie:
a) eine Stimmungsanalyse von Tweets mit Hilfe von logistischer Regression und dann naiver Bayes durchführen, b) Vektorraummodelle verwenden, um Beziehungen zwischen Wörtern zu entdecken, und PCA verwenden, um die Dimensionalität des Vektorraums zu reduzieren und diese Beziehungen zu visualisieren, und c) einen einfachen Übersetzungsalgorithmus für Englisch-Französisch schreiben, der vorberechnete Worteinbettungen und ortsabhängiges Hashing verwendet, um Wörter über eine ungefähre k-Nächste-Nachbar-Suche in Beziehung zu setzen. Am Ende dieser Specialization werden Sie NLP-Anwendungen zur Beantwortung von Fragen und zur Stimmungsanalyse entwickelt haben, Tools zur Übersetzung von Sprachen und zur Zusammenfassung von Texten geschaffen und sogar einen Chatbot gebaut haben! Diese Specialization wird von zwei Experten für NLP, maschinelles Lernen und Deep Learning entwickelt und unterrichtet. Younes Bensouda Mourri ist Dozent für KI an der Stanford University und hat auch die Deep Learning Specialization mit aufgebaut. Łukasz Kaiser ist Staff Research Scientist bei Google Brain und Mitautor von Tensorflow, den Bibliotheken Tensor2Tensor und Trax sowie dem Transformer Paper.
