Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Grundlagen für die Umgestaltung der klinischen Praxis mit Hilfe prädiktiver Modelle. In diesem Kurs werden spezifische Herausforderungen und Methoden der klinischen Umsetzung untersucht, die klinische Datenwissenschaftler bei der Entwicklung ihrer prädiktiven Modelle beachten müssen.
Prädiktive Modellierung und Veränderung der klinischen Praxis
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Prädiktive Modellierung und Veränderung der klinischen Praxis
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Klinische Datenwissenschaft
Dozent: Laura K. Wiley, PhD
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Erfahren Sie mehr über die vielen Arten von klinischen Vorhersagemodellen und wie sie in der Praxis eingesetzt werden.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
Verstehen Sie, wie qualitative Methoden eingesetzt werden können, um klinische Vorhersagemodelle zu entwickeln, die die klinische Praxis mit größerer Wahrscheinlichkeit verändern werden.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe1 peer review
Erfahren Sie mehr über die verschiedenen Tools, die zur Implementierung klinischer Prognosemodelle in der Praxis verwendet werden, und die Faktoren, die die Implementierung im Laufe der Zeit beeinflussen.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
Verstehen Sie, wie die verschiedenen Arten von klinischen Daten in Vorhersagemodellen verwendet werden können, und lernen Sie, wie sich die bei der Modellkonstruktion getroffenen Entscheidungen auf den Nutzen des Modells in der Praxis auswirken.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren2 Aufgaben
Stellen Sie Ihre neuen Fähigkeiten auf die Probe - entwickeln Sie ein klinisches Prognosemodell, um das Sterberisiko während eines Aufenthalts auf der Intensivstation (ICU) einzuschätzen.
Das ist alles enthalten
1 Video1 peer review
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Gesundheitsinformatik interessieren
Johns Hopkins University
University of Minnesota
University of Illinois Urbana-Champaign
The University of Edinburgh
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Felipe M.
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