University of Colorado System
Spezialisierung Klinische Datenwissenschaft
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Spezialisierung Klinische Datenwissenschaft

Starten Sie Ihre Karriere in Clinical Data Science. Eine Einführung in sechs Kursen zur Nutzung klinischer Daten, um die Versorgung der Patienten von morgen zu verbessern.

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

Laura K. Wiley, PhD
Michael G. Kahn, MD, PhD

Dozenten: Laura K. Wiley, PhD

10.177 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Spezialisierung – 6-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.4

(339 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bewertung der Datenqualität
  • Kategorie: Computergestützte Phänotypisierung
  • Kategorie: Implementierungswissenschaft
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Klinisches Text Mining

Wichtige Details

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Spezialisierung – 6-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.4

(339 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Colorado System.
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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Spezialisierung - 6 Kursreihen

Einführung in die klinische Datenwissenschaft

KURS 18 Stunden4.5 (398 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, wie die einzelnen Arten von klinischen Daten generiert werden, insbesondere, wer die Daten erstellt, wann und warum die Daten generiert werden.

  • Schreiben Sie SQL-Code, um zwei oder mehr Tabellen mithilfe von Datenbank-Joins zu kombinieren.

  • Schreiben Sie R-Code, um Daten zu manipulieren und aufzuräumen, einschließlich: Auswählen von Spalten, Filtern von Zeilen und Verbinden von Datensätzen.

  • Schreiben Sie markdown-formatierten Text und kombinieren Sie ihn mit R-Code in RMarkdown-Dokumenten.

Klinische Datenmodelle und Bewertungen der Datenqualität

KURS 217 Stunden4.2 (63 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Identifizierung von Patientenpopulationen

KURS 313 Stunden4.5 (39 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie einen Algorithmus zur rechnerischen Phänotypisierung

  • Bewerten Sie die Leistung des Algorithmus im Kontext des analytischen Ziels.

  • Kombinationen von mindestens drei Datentypen mit boolescher Logik erstellen

  • Erklären Sie die Auswirkungen der Leistung einzelner Datentypen auf die computergestützte Phänotypisierung.

Klinische natürliche Sprachverarbeitung

KURS 412 Stunden3.6 (22 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

  • Erkennen und unterscheiden Sie den Unterschied in der Komplexität und Ausgereiftheit von Text Mining, Textverarbeitung und Verarbeitung natürlicher Sprache.

  • Schreiben Sie einfache reguläre Ausdrücke, um üblichen klinischen Text zu identifizieren.

  • Bewerten und wählen Sie Notizabschnitte aus, die zur Beantwortung analytischer Fragen verwendet werden können.

  • Schreiben Sie R-Code, um Textfenster nach anderen Schlüsselwörtern und Phrasen zu durchsuchen, um analytische Fragen zu beantworten.

Was Sie lernen werden

Fortgeschrittene klinische Datenwissenschaft

KURS 64 Stunden4.8 (22 Bewertungen)

Was Sie lernen werden

Dozenten

Laura K. Wiley, PhD
University of Colorado System
6 Kurse28.411 Lernende
Michael G. Kahn, MD, PhD
University of Colorado System
2 Kurse9.116 Lernende

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen