In this course, you'll get an in-depth look at the SQL SELECT statement and its main clauses. The course focuses on big data SQL engines Apache Hive and Apache Impala, but most of the information is applicable to SQL with traditional RDBMs as well; the instructor explicitly addresses differences for MySQL and PostgreSQL.
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Analyzing Big Data with SQL
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Modern Big Data Analysis with SQL
Dozent: Ian Cook
TOP-LEHRKRAFT
27.220 bereits angemeldet
Bei enthalten
(526 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Understand the basics of SELECT statements
Understand how and why to filter results
Explore grouping and aggregation to answer analytic questions
Work with sorting and limiting results
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Apache Impala
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Apache Hive
Wichtige Details
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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
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Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Universitat Autònoma de Barcelona
University of California, Davis
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Geprüft am 8. Okt. 2019
Geprüft am 4. Mai 2020
Geprüft am 24. Okt. 2022
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Häufig gestellte Fragen
• Windows, macOS, or Linux operating system (iPads and Android tablets will not work) • 64-bit operating system (32-bit operating systems will not work) • 8 GB RAM or more • 25GB free disk space or more • Intel VT-x or AMD-V virtualization support enabled (on Mac computers with Intel processors, this is always enabled; on Windows and Linux computers, you might need to enable it in the BIOS) • For Windows XP computers only: You must have an unzip utility such as 7-Zip or WinZip installed (Windows XP’s built-in unzip utility will not work)
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.