Fractal Analytics

Datenanalyse mit SQL

Dieser Kurs ist Teil von Fraktale Datenwissenschaft Zertifikat über berufliche Qualifikation

Unterrichtet auf Englisch

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Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.5

(26 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

18 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Extrahieren Sie relevante Daten aus der Datenbank in einer zeitsparenden Weise

  • Erstellen Sie leistungsstarke SQL-Abfragen, um Erkenntnisse zu gewinnen

  • Analysieren und Verwalten großer Datenmengen und Ableiten von Schlussfolgerungen aus komplexen relationalen Datenbanken

  • Studenten in die Lage versetzen, Datenbanken für relevante Geschäftsprobleme zu erstellen und zu modifizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Mysql-Werkbank
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Relationale Datenbank
  • Kategorie: SQL

Wichtige Details

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11 Quizzes

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Dieses Modul zielt darauf ab, die wichtigsten Aspekte und Anwendungen von SQL vorzustellen. Das erste Modul behandelt die Grenzen von Excel (anhand der Geschichte eines Datenwissenschaftlers) und definiert die verschiedenen Arten von Datenbanken. Nach der Installation werden die Teilnehmer eine Pseudocode-Übung durchlaufen, in der sie auch elementare SQL-Abfragen zum Abrufen von Daten mit Schlüsselwörtern wie SELECT, FROM, COUNT, DISTINCT usw. lernen werden.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren3 Quizzes1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

Dieses Modul vermittelt umfassende Kenntnisse in der Analyse von Daten innerhalb einer einzelnen Tabelle mit Hilfe von SQL-Abfragen. Durch die Beschäftigung mit verschiedenen SQL-Abfragetechniken erlangen die Teilnehmer die Fähigkeit, Daten effizient abzurufen, zu bearbeiten und zu aggregieren. Die Studenten werden mit Schlüsselwörtern wie WHERE, LIMIT, AVG, MAX, MIN usw. vertraut gemacht. Das Modul geht über die theoretischen Konzepte hinaus, indem es praktische Übungen und eine Fallstudie enthält, die es den Benutzern ermöglichen, das Gelernte in einem realen Szenario anzuwenden.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre2 Quizzes1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

Dieses Modul verbessert die Fähigkeiten der Lernenden bei der Nutzung fortgeschrittener SQL-Funktionen für umfassende Datenanalysen. In diesem Modul lernen die Teilnehmer eine Vielzahl von robusten SQL-Funktionen kennen, darunter String-Funktionen wie SUBSTRING und CONCAT, Datums-/Zeitfunktionen wie DATEADD und DATEDIFF, Falloperatoren und Verzweigungslogik. Das Modul beinhaltet auch praktische Übungen und eine ansprechende Fallstudie, die es den Studenten ermöglicht, ihre Problemlösungskompetenz weiter zu stärken und praktische Erfahrungen bei der Anwendung dieser Funktionen in realen Szenarien zu sammeln.

Das ist alles enthalten

4 Videos3 Lektüren2 Quizzes1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

In diesem Modul erwerben die Lernenden wertvolle Fähigkeiten, um sich in komplexen Datenstrukturen zurechtzufinden, die Leistungsfähigkeit von JOIN-Operationen zu nutzen, die Feinheiten von Unterabfragen zu verstehen und die Bedeutung verschiedener Arten von Schlüsseln zu begreifen. Darüber hinaus werden Sie mit dem grundlegenden Konzept der Normalisierung vertraut gemacht, das beim Datenbankdesign eine wichtige Rolle spielt. Am Ende dieses Moduls werden die Teilnehmer in der Lage sein, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie Erkenntnisse aus verbundenen Datensätzen gewinnen.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren2 Quizzes1 Unbewertetes Labor

In diesem Modul tauchen die Teilnehmer tiefer in verschiedene Tabellenoperationen ein und erweitern ihr Wissen über die reine Abfrage hinaus. Sie erlernen grundlegende Fähigkeiten wie das Erstellen von Tabellen, das Ändern von Tabellenstrukturen, das Hinzufügen und Löschen von Spalten und die Implementierung von Tabellenbeschränkungen. Diese grundlegenden Konzepte und Techniken versetzen die Teilnehmer in die Lage, Datenmanipulationsaufgaben zu bewältigen, stabile Datenbanken zu pflegen und die Datenorganisation zu optimieren.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren2 Quizzes1 Unbewertetes Labor

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.2 (11 Bewertungen)
Analytics Vidhya
Fractal Analytics
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von

Fractal Analytics

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Geprüft am 16. Mai 2024

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Geprüft am 22. Jan. 2024

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