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Data Analysis in Python with pandas & matplotlib in Spyder

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Data Analysis in Python with pandas & matplotlib in Spyder

Kevin Noelsaint
Anh Le

Dozenten: Kevin Noelsaint

2.424 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.1

(16 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 10 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Describe a numerical data set with statistics

  • Import and describe a mixed data set using pandas and matplotlib

  • Determine if populations are different using statistical tests

  • Describe relationships between variables using statistical tests

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Basic Descriptive Statistics
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Functions
  • Kategorie: Variables

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Welcome to Week 1 of the Python Data Science with Jupyter course. These assignments cover introductory topics such as Printing and Sorting, Data Types, and Statistical Functions.

Das ist alles enthalten

5 Lektüren4 App-Elemente

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3 Lektüren4 App-Elemente

Das ist alles enthalten

4 Lektüren5 App-Elemente

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2 Lektüren3 App-Elemente

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Häufig gestellte Fragen