Zählen ist eine der grundlegenden mathematischen Aufgaben, die uns tagtäglich begegnen. Die wichtigste Frage dabei ist die folgende. Wenn wir etwas zählen müssen, können wir dann etwas Besseres tun, als einfach alle Objekte einzeln zu zählen? Müssen wir eine Liste mit allen Telefonnummern erstellen, um sicherzustellen, dass es genug Telefonnummern für alle gibt? Gibt es einen Weg, um festzustellen, ob unser Algorithmus in einer angemessenen Zeit abläuft, bevor wir ihn implementieren und tatsächlich ausführen? All diese Fragen werden von einem mathematischen Fachgebiet namens Kombinatorik behandelt. In diesem Online-Kurs besprechen wir die meisten kombinatorischen Standardeinstellungen, die bei der Beantwortung von Fragen dieser Art helfen können. Wir werden uns besonders darauf konzentrieren, die Fähigkeit zu entwickeln, diese Einstellungen in realen und algorithmischen Problemen zu unterscheiden. Dies wird dem Lernenden helfen, das neue Wissen tatsächlich umzusetzen. Außerdem werden wir rekursive Techniken für das Zählen besprechen, die für algorithmische Implementierungen wichtig sind. Einer der wichtigsten 'Verbraucher' der Kombinatorik ist die Wahrscheinlichkeitstheorie. Dieser Bereich ist mit zahlreichen Seiten des Lebens verbunden. Einerseits ist er ein wichtiges Konzept im täglichen Leben, andererseits ist er ein unverzichtbares Werkzeug in so modernen und wichtigen Bereichen wie Statistik und maschinelles Lernen. In diesem Kurs konzentrieren wir uns auf die Vermittlung von Grundkenntnissen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und einer guten Intuition in diesem Bereich. Die Praxis zeigt, dass eine solche Intuition nicht einfach zu entwickeln ist. Am Ende des Kurses werden wir ein Programm erstellen, das erfolgreich ein kniffliges und sehr kontraintuitives Würfelspiel spielt. Als Voraussetzungen setzen wir lediglich mathematische Grundkenntnisse (z.B. erwarten wir, dass Sie wissen, was ein Quadrat ist oder wie man Brüche addiert), Grundkenntnisse der Programmierung in Python (Funktionen, Schleifen, Rekursion), gesunden Menschenverstand und Neugierde voraus. Unser Zielpublikum sind alle, die in der IT-Branche arbeiten oder dies vorhaben, angefangen bei motivierten Oberstufenschülern.
Kombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft
Dozenten: Владимир Подольский
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Zufallsvariable
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsinterpretationen
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Kombinatorik
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Zählen ist eine der grundlegenden mathematischen Aufgaben, die uns tagtäglich begegnen. Die wichtigste Frage dabei ist die folgende: Können wir die Anzahl der Objekte zählen, ohne sie alle aufzuzählen? Diese Frage stellt sich natürlich in verschiedenen Szenarien sowohl im wirklichen Leben als auch in der Informatik. Wie hoch ist die Anzahl der verschiedenen Telefonnummern oder Nummernschilder? Wie viele verschiedene Kombinationen muss man erzwingen, um ein Passwort zu knacken? Kann man feststellen, ob ein Algorithmus in einer angemessenen Zeit ausgeführt werden kann, bevor man ihn implementiert und tatsächlich ausführt? All diese Fragen werden von einem mathematischen Gebiet namens Kombinatorik behandelt. In diesem Modul betrachten wir die grundlegenden Bausteine der Kombinatorik. Sie sind alle leicht zu verstehen und gleichzeitig leistungsfähig genug, um verschiedene nicht-triviale Fragen zu behandeln. Um Ihnen dabei zu helfen, ein Gespür zu entwickeln, betrachten wir kurze Python-Code-Schnipsel zur Erzeugung der zu zählenden Objekte.
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13 Lektüren11 Aufgaben
Auf wie viele Arten kann man ein Team von fünf Studenten aus zehn Studenten auswählen? Wie groß ist die Anzahl der nichtnegativen ganzen Zahlen mit höchstens fünf Ziffern, deren Ziffern abnehmend sind? Auf wie viele Arten kann man von der linken unteren Zelle zur rechten oberen Zelle eines 5x5-Gitters gelangen, wobei man jedes Mal entweder nach oben oder nach rechts geht? Und warum sind alle diese drei Zahlen gleich? Das werden wir in diesem Modul herausfinden!
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8 Videos4 Lektüren6 Aufgaben
Wir haben bereits die meisten Standardeinstellungen in der Kombinatorik betrachtet, die es uns ermöglichen, viele Zählprobleme zu lösen. Die erfolgreiche Anwendung dieses Wissens in der Praxis erfordert jedoch erhebliche Erfahrung mit dieser Art von Problemen. In diesem Modul werden wir uns mit der letzten Standardeinstellung unseres Kurses, den Kombinationen mit Wiederholungen, befassen und dann einige Erfahrungen sammeln, indem wir verschiedene Probleme der Kombinatorik diskutieren.
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7 Lektüren8 Aufgaben
Das Wort "Wahrscheinlichkeit" wird im Alltag recht häufig verwendet. Doch nicht immer können wir über die Wahrscheinlichkeit in Form einer Zahl sprechen: Dafür ist ein mathematisches Modell erforderlich. Was ist dieses mathematische Modell (Wahrscheinlichkeitsraum)? Wie berechnet man Wahrscheinlichkeiten (wenn das Modell gegeben ist)? Wie kann man beurteilen, ob das Modell angemessen ist? Was ist die bedingte Wahrscheinlichkeit und das Bayes-Theorem? Wie lassen sich unsere plausiblen Überlegungen mit Hilfe des Bayes'schen Theorems interpretieren? In diesem Modul behandeln wir diese Fragen anhand einiger einfacher Beispiele von Wahrscheinlichkeitsräumen und realen Situationen.
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17 Videos4 Lektüren11 Aufgaben
Im vorherigen Modul haben wir besprochen, wie man Wahrscheinlichkeiten von Zufallsereignissen berechnet. Aber in vielen praktischen Situationen sind wir nicht nur an einem positiven oder negativen Ergebnis interessiert, sondern auch an einigen quantitativen Merkmalen eines Ergebnisses. Zu diesen Fällen gehören die Anzahl der Schritte eines Algorithmus, die Anzahl der Punkte, die man in Spielen gewinnen kann, die irgendeine Art von Zufall beinhalten, alle quantitativen Eigenschaften einer zufälligen Person in einer Gruppe von Menschen. Grundsätzlich treten solche Situationen immer dann auf, wenn (a) irgendeine Art von Unsicherheit vorliegt und (b) wir an quantitativen Merkmalen interessiert sind. Das mathematische Modell dafür wird Zufallsvariablen genannt. Und wir werden sie in diesem Modul besprechen.
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8 Lektüren10 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
In diesem Modul werden wir das erworbene Wissen anwenden, um ein Projekt zu erstellen, das ein bestimmtes Würfelspiel löst. Das Spiel ist sehr einfach: Zwei Spieler wählen jeweils einen Würfel aus einem vorgegebenen Pool von Würfeln mit verschiedenen Zahlen auf den Seiten. Dann wirft jeder Spieler seinen Würfel und derjenige, der die größere Zahl auf seinem Würfel hat, gewinnt. Das Spiel sieht sehr einfach aus und es scheint sehr leicht zu sein, dieses Spiel optimal zu spielen, sobald wir unseren Pool an Würfeln kennen. Es stellt sich jedoch heraus, dass diese Intuition ganz und gar falsch ist: Das Spiel erweist sich als sehr kontraintuitiv. In diesem Modul werden wir das Spiel im Detail besprechen und ein Programm erstellen, das eine optimale Strategie findet, um das Spiel mit einem gegebenen Pool von Würfeln zu spielen.
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2 Lektüren1 Aufgabe
Dozenten
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Geprüft am 25. Dez. 2019
Geprüft am 22. Jan. 2021
Geprüft am 18. Mai 2020
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Häufig gestellte Fragen
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