University of California San Diego
Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III)

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University of California San Diego

Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III)

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Bioinformatik

Pavel  Pevzner
Phillip Compeau
Nikolay Vyahhi

Dozenten: Pavel Pevzner

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(132 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 22 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Bioinformatik-Algorithmen
  • Kategorie: Python-Programmierung

Wichtige Details

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Bioinformatik
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

<p>Willkommen im Kurs!</p><p>Wenn Sie am vorherigen Kurs dieser Specializations teilgenommen haben, dann sind Sie ein Experte im <em>Zusammensetzen</em> von Genomen und der Sequenzierung von Antibiotika geworden. Die nächste Frage, die sich Ihnen stellt, ist, wie man DNA- und Aminosäuresequenzen vergleichen kann. Diese Frage motiviert die Diskussion dieser Woche über das <strong>Sequenz-Alignment</strong>, die erste von zwei Fragen, die wir in diesem Kurs stellen werden (die zur Beantwortung verwendeten algorithmischen Methoden sind in Klammern angegeben):</p><ol><li>Wie vergleichen wir DNA-Sequenzen? (<em>Dynamische Programmierung</em>)</li><li>Gibt es fragile Regionen im menschlichen Genom? (<em>Kombinatorische Algorithmen</em>)</li></ol><p>Wie in früheren Kursen wird jedes dieser beiden Kapitel von einem Bioinformatik-Cartoon begleitet, der von dem talentierten Künstler Randall Christopher erstellt wurde und als Kapitelüberschrift in dem Bestseller <a href="http://bioinformaticsalgorithms.com" target="_blank">Print-Begleiter</a> der Specializations dient. Sie finden den Cartoon des ersten Kapitels am Ende dieser Nachricht. Warum sind die Taxis in Manhattan plötzlich kostenlos geworden? Woher hat Pavel so viel Kleingeld? Und wie sollten Sie sich morgens anziehen, damit Sie nicht zu spät zu Ihrem Job als Superheld kommen, der Verbrechen aufhält? Antworten auf diese und viele weitere Fragen finden Sie in dieser Woche in unserem Kurs.</p><p><img src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/alignment_cropped.jpg" width="528"></p>

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 App-Elemente

<p>Willkommen zu Woche 2 des Kurses!</p> <p>In der letzten Woche haben wir gesehen, wie uns eine Tour durch Manhattan und das Wechselgeld in einem römischen Laden dabei helfen, die längste gemeinsame Teilsequenz von zwei DNA- oder Proteinstrings zu finden.</p> <p>In dieser Woche werden wir untersuchen, wie wir eine Ausrichtung mit der höchsten Punktzahl zwischen zwei Strings finden. Wir werden sehen, dass wir unabhängig von den zugrundeliegenden Annahmen darüber, wie die Strings ausgerichtet werden sollten, unser Ausrichtungsproblem als eine Instanz der Suche nach dem längsten Pfad in einem gerichteten azyklischen Graphen formulieren können.</p>

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1 Video1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

<p>Willkommen zu Woche 3 des Kurses!</p> <p>Letzte Woche haben wir gesehen, wie eine Vielzahl verschiedener Anwendungen des Sequenzabgleichs darauf reduziert werden kann, den längsten Pfad in einem Manhattan-ähnlichen Graphen zu finden.</p> <p>In dieser Woche werden wir das aktuelle Kapitel abschließen, indem wir einige fortgeschrittene Themen des Sequenzabgleichs betrachten. Wenn wir zum Beispiel lange Strings abgleichen müssen, verbraucht unser aktueller Algorithmus eine riesige Menge an Speicher. Können wir einen speichereffizienteren Ansatz finden? Und was sollten wir tun, wenn wir von der Ausrichtung von nur zwei Strings zu vielen Strings übergehen?</p>>

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3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

<p>Willkommen zu Woche 4 des Kurses!</p> <p>Sie wissen jetzt, wie man zwei DNA- (oder Protein-) Stränge vergleicht. &nbsp;Aber was, wenn wir ganze Genome vergleichen wollen? Wenn wir auf die Genomebene "herauszoomen", stellen wir fest, dass Substitutionen, Insertionen und Deletionen nicht die ganze Geschichte der Evolution erzählen: Wir müssen dramatischere evolutionäre Ereignisse modellieren, die als <strong>Genomumlagerungen</strong> bekannt sind, bei denen Chromosomen auseinandergerissen und in einer neuen Reihenfolge wieder zusammengefügt werden. Eine naheliegende Frage ist, ob es in Ihrem Genom "fragile Regionen" gibt, in denen Chromosomenbrüche im Laufe der Jahrmillionen häufiger aufgetreten sind. In dieser Woche beginnen wir mit dieser Frage, indem wir uns fragen, wie wir die Anzahl der Umlagerungen auf dem Evolutionspfad zwischen zwei Arten berechnen können.</p> <p>Den Bioinformatik-Cartoon dieser Woche von Randall Christopher finden Sie unten in dieser E-Mail. Was haben Erdbeben und ein Stapel Pfannkuchen mit der Evolution der Arten zu tun? Lernen Sie weiter, um es herauszufinden!</p> <p><img width="528" src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/rearrangements_cropped.jpg"></p>

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

<p>In der letzten Woche haben wir die Frage gestellt, ob es fragile Regionen im menschlichen Genom gibt. Dann haben wir einen längeren Abstecher gemacht, um zu sehen, wie man einen Abstand zwischen Genomen von Spezies berechnet, eine Diskussion, die wir diese Woche fortsetzen werden.</p> <p>Es ist wahrscheinlich unklar, wie die Berechnung des Abstands zwischen zwei Genomen uns helfen kann zu verstehen, ob <em>fragile Regionen</em> existieren. Wenn ja, bleiben Sie dran - wir werden sehen, dass die Verbindung zwischen diesen beiden Konzepten zu einer überraschenden Schlussfolgerung für die Klasse führen wird.</p> <p>

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe2 App-Elemente

In der sechsten und letzten Woche des Kurses werden wir Algorithmen zum Sequenz-Alignment anwenden, um auf den nicht-ribosomalen Code zu schließen.

Das ist alles enthalten

1 peer review

Dozenten

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4.7 (10 Bewertungen)
Pavel  Pevzner
University of California San Diego
16 Kurse826.668 Lernende
Phillip Compeau
University of California San Diego
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Nikolay Vyahhi
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