University of California San Diego
Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)
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Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Bioinformatik

Pavel  Pevzner
Phillip Compeau

Dozenten: Pavel Pevzner

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(91 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

<p>Willkommen im Kurs!</p><p>Zu Beginn des Kurses werden wir sehen, wie Algorithmen zum&nbsp;<strong>Clustern&nbsp;</strong>einer Reihe von Datenpunkten&nbsp;uns dabei helfen, herauszufinden, wie Hefe zu so guten Weinmachern wurde. Am Ende dieser E-Mail finden Sie den Bioinformatik-Cartoon zu diesem Kapitel, der mit freundlicher Genehmigung von <a href="http://bearandfox.com" target="_blank" title="Link: http://bearandfox.com">Randall Christopher</a> erstellt wurde und als Kapitelüberschrift im Bestseller <a href="http://bioinformaticsalgorithms.com" target="_blank">Print Companion</a> der Specializations dient. Wie konnte der Affe einen Wettbewerb im Weintrinken gegen ein winziges Säugetier verlieren? &nbsp;Warum sind Pavel und Phillip Höhlenmenschen geworden? Und wird das Werfen einer Münze ihnen helfen, ihrer ewigen Langeweile zu entkommen, bis sie in die Gegenwart zurückkehren können? Beginnen Sie zu lernen, um es herauszufinden!</p><p><img width="550" alt="" src="http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/clustering_cropped.jpg" title="Bild: http://bioinformaticsalgorithms.com/images/cover/clustering_cropped.jpg"></p>

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5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 App-Elemente

<p>Willkommen zu Woche 2 des Kurses!</p> <p>In dieser Woche werden wir sehen, wie wir von einer "harten" Zuordnung von Punkten zu Clustern zu einer "weichen" Zuordnung übergehen können, bei der die Grenzen der Cluster ineinander übergehen können. Wir werden auch sehen, wie wir den Lloyd-Algorithmus, den wir in der ersten Woche kennengelernt haben, anpassen können, um einen Algorithmus für Soft Clustering zu entwickeln. Wir werden auch einen anderen Clustering-Algorithmus kennenlernen, das so genannte "hierarchische Clustering", das Objekte in immer größeren Clustern gruppiert.</p>>>

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.0 (7 Bewertungen)
Pavel  Pevzner
University of California San Diego
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Bewertungen von Lernenden

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91 Bewertungen

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ZX
5

Geprüft am 20. Juli 2019

JM
5

Geprüft am 21. März 2020

MK
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Geprüft am 10. Nov. 2018

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