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Computer Vision in Microsoft Azure

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Dozent: Microsoft

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(88 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Azure-Tools und -Services für Computer Vision-Aufgaben identifizieren

  • Wie Sie gängige Arten von Computer Vision Lösungen erkennen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: Microsoft Azure

Wichtige Details

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15 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Der kognitive Dienst Computer Vision verwendet vorab trainierte Modelle zur Analyse von Bildern und ermöglicht es Softwareentwicklern, auf einfache Weise Anwendungen zu erstellen. In diesem Modul lernen Sie einige seiner Möglichkeiten kennen und erfahren, wie Sie den Computer Vision Service zur Analyse von Bildern einsetzen können.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

Die Klassifizierung von Bildern ist eine häufige Aufgabe bei Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Vorhersagekraft des maschinellen Lernens nutzen können, um KI-Systeme in die Lage zu versetzen, reale Gegenstände anhand von Bildern zu identifizieren.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

Die Erkennung, Analyse und Erkennung von Gesichtern ist eine wichtige Fähigkeit für Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI). Der Face Cognitive Service in Azure macht es einfach, diese Fähigkeiten in Ihre Anwendungen zu integrieren. Die optische Zeichenerkennung (OCR) ermöglicht es Systemen der künstlichen Intelligenz (KI), Text in Bildern zu lesen, so dass Anwendungen Informationen aus Fotos, gescannten Dokumenten und anderen Quellen mit digitalisiertem Text extrahieren können. Die Verarbeitung von Rechnungen und Quittungen ist eine häufige Aufgabe in vielen Geschäftsszenarien. Immer mehr Unternehmen setzen auf künstliche Intelligenz (KI), um die Datenextraktion aus gescannten Belegen zu automatisieren. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie eine Mischung aus diesen Diensten in Microsoft Azure nutzen können, um Probleme zu lösen.

Das ist alles enthalten

7 Videos5 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.6 (18 Bewertungen)
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.6

88 Bewertungen

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AC
5

Geprüft am 31. Aug. 2021

RK
5

Geprüft am 2. Juli 2022

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Häufig gestellte Fragen