In Microsoft Azure verwendet der kognitive Dienst Computer Vision vortrainierte Modelle, um Bilder zu analysieren. So können Softwareentwickler ganz einfach Anwendungen erstellen, die die Welt "sehen" und ihr einen Sinn geben. Diese Fähigkeit, Bilder zu verarbeiten, ist der Schlüssel zur Entwicklung von Software, die die menschliche visuelle Wahrnehmung nachahmen kann. In diesem Kurs lernen Sie einige dieser Fähigkeiten kennen und erfahren, wie Sie den Computer Vision Service zur Analyse von Bildern nutzen können. Dieser Kurs hilft Ihnen bei der Vorbereitung auf die Prüfung AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen. Dies ist der dritte Kurs eines fünfteiligen Programms, das Sie auf die AI-900 Zertifizierungsprüfung vorbereitet. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Konzepte und Fähigkeiten, die in den Bereichen der AI-Grundlagenprüfung geprüft werden. Dieser Einsteigerkurs eignet sich für IT-Mitarbeiter, die gerade erst anfangen, mit Microsoft Azure zu arbeiten, und die sich über die Microsoft Azure-Angebote informieren und praktische Erfahrungen mit dem Produkt sammeln möchten. Microsoft Azure AI Fundamentals kann zur Vorbereitung auf andere rollenbasierte Azure-Zertifizierungen wie Microsoft Azure Data Scientist Associate oder Microsoft Azure AI Engineer Associate genutzt werden, ist aber keine Voraussetzung für eine dieser Zertifizierungen. Dieser Kurs richtet sich sowohl an Kandidaten mit technischem als auch mit nicht-technischem Hintergrund. Erfahrungen im Bereich Data Science und Software-Engineering sind nicht erforderlich; allgemeine Programmierkenntnisse oder -erfahrungen sind jedoch von Vorteil. Um in diesem Kurs erfolgreich zu sein, sollten Sie über grundlegende Computerkenntnisse verfügen und die englische Sprache beherrschen. Sie sollten mit grundlegenden Computerkonzepten und -terminologie, allgemeinen Technologiekonzepten, einschließlich Konzepten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz vertraut sein.
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Computer Vision in Microsoft Azure
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Microsoft
7.954 bereits angemeldet
Bei enthalten
(87 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Wie Sie Azure-Tools und -Services für Computer Vision-Aufgaben identifizieren
Wie Sie gängige Arten von Computer Vision Lösungen erkennen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Microsoft Azure
Wichtige Details
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15 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
Der kognitive Dienst Computer Vision verwendet vorab trainierte Modelle zur Analyse von Bildern und ermöglicht es Softwareentwicklern, auf einfache Weise Anwendungen zu erstellen. In diesem Modul lernen Sie einige seiner Möglichkeiten kennen und erfahren, wie Sie den Computer Vision Service zur Analyse von Bildern einsetzen können.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Die Klassifizierung von Bildern ist eine häufige Aufgabe bei Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Vorhersagekraft des maschinellen Lernens nutzen können, um KI-Systeme in die Lage zu versetzen, reale Gegenstände anhand von Bildern zu identifizieren.
Das ist alles enthalten
3 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Die Erkennung, Analyse und Erkennung von Gesichtern ist eine wichtige Fähigkeit für Lösungen der künstlichen Intelligenz (KI). Der Face Cognitive Service in Azure macht es einfach, diese Fähigkeiten in Ihre Anwendungen zu integrieren. Die optische Zeichenerkennung (OCR) ermöglicht es Systemen der künstlichen Intelligenz (KI), Text in Bildern zu lesen, so dass Anwendungen Informationen aus Fotos, gescannten Dokumenten und anderen Quellen mit digitalisiertem Text extrahieren können. Die Verarbeitung von Rechnungen und Quittungen ist eine häufige Aufgabe in vielen Geschäftsszenarien. Immer mehr Unternehmen setzen auf künstliche Intelligenz (KI), um die Datenextraktion aus gescannten Belegen zu automatisieren. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie eine Mischung aus diesen Diensten in Microsoft Azure nutzen können, um Probleme zu lösen.
Das ist alles enthalten
7 Videos5 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema
Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
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Häufig gestellte Fragen
IT-Fachleute, die sich für die Arten von Lösungen interessieren, die durch künstliche Intelligenz (KI) möglich sind, und für die Dienste auf Microsoft Azure, mit denen Sie diese erstellen können.
Berufstätige IT-Experten, die nach zusätzlichen Fähigkeiten oder Referenzen suchen, um ihr Wissen über gängige ML- und KI-Workloads und deren Implementierung auf Azure nachzuweisen. IT-Fachleute, die sich auf den Bereich der künstlichen Intelligenz auf Azure spezialisieren möchten.
In Microsoft Azure verwendet der kognitive Dienst Computer Vision vortrainierte Modelle, um Bilder zu analysieren. So können Softwareentwickler ganz einfach Anwendungen erstellen, die die Welt "sehen" und ihr einen Sinn geben. Diese Fähigkeit, Bilder zu verarbeiten, ist der Schlüssel zur Entwicklung von Software, die die menschliche visuelle Wahrnehmung nachahmen kann. In diesem Kurs lernen Sie einige dieser Möglichkeiten kennen und erfahren, wie Sie den Computer Vision Service zur Analyse von Bildern einsetzen können
Sie sollten damit rechnen, dass Sie drei Wochen lang mindestens eine Stunde pro Woche aufwenden, um alle Aspekte dieses Kurses zu bearbeiten.