By the end of this project, you will have successfully created an Azure account, logged into the Azure Portal, created a Computer Vision Cognitive Services resource and use it by executing API calls to generate predictions.
Build a computer vision app with Azure Cognitive Services
Build a computer vision app with Azure Cognitive Services
Dozent: Catalin Popa
24.310 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Erwerben Sie praxisrelevante Kompetenzen unter Anleitung von Experten, üben Sie sich in ihrer Anwendung und wenden Sie sie schließlich an.
4.5
(241 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1.5
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Praktisches Lernen
Was Sie lernen werden
Create a Computer Vision Cognitive Services resource using the Azure Portal
Use the resource via the API console and understanding how predictions are made
Understand the different API variations and features that Computer Vision offers
Kompetenzen, die Sie festigen
- Kategorie: Artificial Intelligence (AI)
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: APIs
- Kategorie: Cloud Computing
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Nur als Desktop-Version verfügbar
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Lernen, üben und anwenden von berufsrelevanten Fähigkeiten in weniger als 2 Stunden
- Nehmen Sie an Schulungen von Branchenexperten teil
- Sammeln Sie mit Aufgaben aus der realen Welt praktische Erfahrung
- Schaffen Sie Vertrauen durch neueste Tools und Technologien
Über dieses begleitete Projekt
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Create a free trial account in Microsoft Azure and log into Azure using your new subscription.
Create a Resource Group in preparation for creating a new Computer Vision resource.
Create a Computer Vision API resource.
Identify the URL and key needed for API calls and access the API console.
Learn how API calls can be executed.
Interpret the result of the executed API call.
Understand the difference between synchronous and asynchronous.
Understand the variety of APIs available in Computer Vision and how can they be integrated in applications.
Empfohlene Erfahrung
Background knowledge on app/software development and cloud computing is required to complete this project.
8 Projektbilder
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.3 (14 Bewertungen)von
Was Sie beim Lernen erwartet
Auf Kompetenzen basierendes, praktisches Lernen
Üben Sie die Anwendung neuer Kompetenzen anhand von berufsbezogenen Aufgabenstellungen.
Anleitung durch Experten
Lernen Sie mit vorab von Experten aufgezeichneten Videos in einer einzigartigen aufgeteilten Oberfläche.
Keine Downloads oder Installation erforderlich
Greifen Sie in einem vordefinierten Cloud-Arbeitsbereich auf die Tools und Ressourcen zu.
Nur für Desktop verfügbar
Dieses begleitete Projekt ist für die Bearbeitung an einem Laptop oder Desktop-Computer mit stabiler Internetverbindung konzipiert und nicht für Mobilgeräte.
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
4.5
241 Bewertungen
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6,55 %
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AK
5
Geprüft am 29. März 2024
Its The best Platform to Gathering Excellent Knowledge
VT
5
Geprüft am 30. Juni 2023
Amazing explanation... Cant belive this is for free ! Thanks a lot
VP
5
Geprüft am 3. Aug. 2023
Great project for beginners or to refresh old skills.
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Häufig gestellte Fragen
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.