Der Kurs Data Science in Business vermittelt den Teilnehmern die Werkzeuge und Techniken, um Daten für fundierte Entscheidungen in der Unternehmenswelt zu nutzen. Dieser Kurs behandelt Datenanalyse und datengesteuerte Strategien und versetzt die Teilnehmer in die Lage, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, Geschäftsprozesse zu verbessern und strategische Initiativen durch datengesteuerte Ansätze voranzutreiben. Durch die Kombination von theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen werden die Teilnehmer gut darauf vorbereitet, sich an der Schnittstelle von Data Science und Business Analytics zurechtzufinden.
Datenanalyse für Unternehmen
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Datenanalyse für Unternehmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Daten & Finanzen für die Zukunft“
Dozent: Fabiana Cherubim Bortoleto
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
27 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Descriptive Statistics
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Strategic Decision-Making
- Kategorie: Business Analytics
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Statistical Inference
- Kategorie: Business Analysis
- Kategorie: Probability & Statistics
Wichtige Details
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20 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Daten & Finanzen für die Zukunft“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In dieser Woche lernen Sie die Auswirkungen der Datenanalyse und ihrer Elemente auf Unternehmen kennen. Außerdem lernen Sie die Unterschiede zwischen Variablen, Skalierungen und Arten der Datenanalyse kennen.
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
Diese Woche lernen Sie, wie man mit Daten etwas erzählen kann. Die Verwaltung von Daten in Diagrammen und Tabellen und die grundsätzlichen Fallstricke der Datenvisualisierung.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In dieser Woche werden Sie lernen, wie man mit Daten umgeht und wie man Daten anhand einiger Parameter beschreibt: die Unterschiede zwischen Streuungs- und Zentralitätsmaßen.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In dieser Woche werden Sie einige Wahrscheinlichkeitsprinzipien kennenlernen, die mit Datensätzen und Datenvisualisierung zusammenhängen. Außerdem statistische Grundsätze, die bei der Datenanalyse angewendet werden.
Das ist alles enthalten
7 Videos5 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In dieser Woche werden Sie sich mit linearen Regressionen befassen. Die Regressionsanalyse wird verwendet, um die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu untersuchen. Sie wird häufig für die Vorhersage eines Merkmals unter Verwendung einer oder mehrerer unabhängiger Variablen verwendet.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
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Felipe M.
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Geprüft am 17. Apr. 2024
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