Dieser Kurs macht Sie mit den Praktiken der Datenanalyse vertraut, die in der Geschäftswelt angewendet werden. Wir untersuchen Schlüsselbereiche wie den Analyseprozess, wie Daten erstellt, gespeichert und abgerufen werden und wie das Unternehmen mit Daten arbeitet und ein Umfeld schafft, in dem die Analyse gedeihen kann. Was Sie in diesem Kurs lernen, wird Ihnen eine solide Grundlage in allen Bereichen geben, die die Analyse unterstützen, und wird Ihnen helfen, sich besser für den Erfolg in Ihrem Unternehmen zu positionieren. Sie werden Fähigkeiten und eine Perspektive entwickeln, die Sie schneller produktiv machen und es Ihnen ermöglichen, ein wertvoller Aktivposten für Ihr Unternehmen zu werden. Dieser Kurs bietet auch eine Grundlage für die Vertiefung fortgeschrittener Untersuchungs- und Berechnungsmethoden, die Sie in zukünftigen Kursen der Spezialisierung Data Analytics for Business erkunden können.
Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Fortgeschrittene Business Analytics
Dozent: David Torgerson
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(3,134 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie den Lebenszyklus von Informationen von Ereignissen in der realen Welt bis hin zu geschäftlichen Aktionen
Erkennen Sie die Arten von Ereignissen und Merkmalen, die häufig in der Geschäftsanalyse verwendet werden
Erklären Sie, wie die Daten von den Quellsystemen erfasst und mit traditionellen und neuen Technologien gespeichert werden
Machen Sie sich mit relationalen Datenbanken vertraut und lernen Sie, wie Sie eine einfache, aber leistungsstarke Sprache namens SQL verwenden, um interessante analytische Datensätze zu extrahieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmodell
- Kategorie: Datenqualität
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: SQL
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Willkommen zu Woche 1! In diesem Modul werden wir lernen, wie man über analytische Probleme nachdenkt und den Prozess untersuchen, durch den Daten die Analyse und Entscheidungsfindung ermöglichen. Wir werden ein Rahmenwerk namens Information-Action Value Chain einführen, das den Weg von Ereignissen in der Welt zu geschäftlichen Handlungen beschreibt, und wir werden uns einige der Quellsysteme ansehen, die zur Datenerfassung verwendet werden. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: Den Lebenszyklus von Informationen von Ereignissen in der realen Welt bis hin zu geschäftlichen Handlungen zu erklären und zu wissen, wie Sie analytische Probleme in diesem Kontext betrachten können, die Arten von Ereignissen und Merkmalen zu erkennen, die häufig in der Unternehmensanalyse verwendet werden, und zu erklären, wie die Daten von den Quellsystemen erfasst und mit Hilfe traditioneller und neu entstehender Technologien gespeichert werden, Sie werden mit relationalen Datenbanken vertraut und lernen, wie Sie mit der einfachen, aber leistungsstarken Sprache SQL analytische Datensätze von Interesse extrahieren können. Sie erkennen das Spektrum der am Datenlebenszyklus beteiligten Rollen und lernen die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie Unternehmen analytische Funktionen strukturieren
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
In diesem Modul lernen wir die Technologien kennen, die analytisches Arbeiten ermöglichen. Wir befassen uns mit Datenspeicherung und Datenbanken, einschließlich der relationalen Datenbank. Wir sprechen über Big Data und Cloud-Technologien und Ideen wie Föderation, Virtualisierung und In-Memory-Computing. Außerdem gehen wir durch die Landschaft einiger gängiger Toolklassen und lernen, wie diese Tools gängige analytische Aufgaben unterstützen
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit Hilfe der Structured Query Language, kurz SQL, Daten aus einer relationalen Datenbank extrahieren können. Wir behandeln alle grundlegenden SQL-Befehle und lernen, wie man Daten aus verschiedenen Tabellen kombiniert und stapelt. Außerdem lernen wir, wie wir die Leistungsfähigkeit unserer Abfragen mit Hilfe von Operatoren erweitern und zusätzliche Komplexität mit Unterabfragen bewältigen können.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die Menschen und Organisationen, die mit Daten arbeiten und tatsächlich Analysen durchführen. Wir besprechen, wer was tut und wie Organisationsstrukturen die Effizienz und Effektivität beeinflussen können. Wir befassen uns auch mit den unterstützenden Regeln und Prozessen, die den reibungslosen Ablauf einer analytischen Organisation ermöglichen, wie Data Governance, Datenschutz und Datenqualität.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 peer review2 Diskussionsthemen
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Rice University
University of Colorado Boulder
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 25. März 2021
Good layout, clear, good to access materials and videos. One peer reviews, I found one peer that clearly and blatantly copied the class material. There were no grading options to report this.
Geprüft am 22. Nov. 2020
Overall I liked it. I would like to see more SQL practice and maybe a built-in tool to write SQL that shows where errors can be shown along with suggestions on how to fix the errors.
Geprüft am 9. Feb. 2021
It's a good course to get the feeling about Data and Analytics. For me it was quite redundant information but a good way to get familiar with the way Coursera and specific this course is working.
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