University of Colorado Boulder
Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen
University of Colorado Boulder

Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Fortgeschrittene Business Analytics

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

179.523 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.7

(3,120 Bewertungen)

|

95%

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
11 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie den Lebenszyklus von Informationen von Ereignissen in der realen Welt bis hin zu geschäftlichen Aktionen

  • Erkennen Sie die Arten von Ereignissen und Merkmalen, die häufig in der Geschäftsanalyse verwendet werden

  • Erklären Sie, wie die Daten von den Quellsystemen erfasst und mit traditionellen und neuen Technologien gespeichert werden

  • Machen Sie sich mit relationalen Datenbanken vertraut und lernen Sie, wie Sie eine einfache, aber leistungsstarke Sprache namens SQL verwenden, um interessante analytische Datensätze zu extrahieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenmodell
  • Kategorie: Datenqualität
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: SQL

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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Fortgeschrittene Business Analytics
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen zu Woche 1! In diesem Modul werden wir lernen, wie man über analytische Probleme nachdenkt und den Prozess untersuchen, durch den Daten die Analyse und Entscheidungsfindung ermöglichen. Wir werden ein Rahmenwerk namens Information-Action Value Chain einführen, das den Weg von Ereignissen in der Welt zu geschäftlichen Handlungen beschreibt, und wir werden uns einige der Quellsysteme ansehen, die zur Datenerfassung verwendet werden. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: Den Lebenszyklus von Informationen von Ereignissen in der realen Welt bis hin zu geschäftlichen Handlungen zu erklären und zu wissen, wie Sie analytische Probleme in diesem Kontext betrachten können, die Arten von Ereignissen und Merkmalen zu erkennen, die häufig in der Unternehmensanalyse verwendet werden, und zu erklären, wie die Daten von den Quellsystemen erfasst und mit Hilfe traditioneller und neu entstehender Technologien gespeichert werden, Sie werden mit relationalen Datenbanken vertraut und lernen, wie Sie mit der einfachen, aber leistungsstarken Sprache SQL analytische Datensätze von Interesse extrahieren können. Sie erkennen das Spektrum der am Datenlebenszyklus beteiligten Rollen und lernen die verschiedenen Möglichkeiten kennen, wie Unternehmen analytische Funktionen strukturieren

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren1 Quiz2 Diskussionsthemen

In diesem Modul lernen wir die Technologien kennen, die analytisches Arbeiten ermöglichen. Wir befassen uns mit Datenspeicherung und Datenbanken, einschließlich der relationalen Datenbank. Wir sprechen über Big Data und Cloud-Technologien und Ideen wie Föderation, Virtualisierung und In-Memory-Computing. Außerdem gehen wir durch die Landschaft einiger gängiger Toolklassen und lernen, wie diese Tools gängige analytische Aufgaben unterstützen

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren1 Quiz2 Diskussionsthemen

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mit Hilfe der Structured Query Language, kurz SQL, Daten aus einer relationalen Datenbank extrahieren können. Wir behandeln alle grundlegenden SQL-Befehle und lernen, wie man Daten aus verschiedenen Tabellen kombiniert und stapelt. Außerdem lernen wir, wie wir die Leistungsfähigkeit unserer Abfragen mit Hilfe von Operatoren erweitern und zusätzliche Komplexität mit Unterabfragen bewältigen können.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema

In diesem Modul konzentrieren wir uns auf die Menschen und Organisationen, die mit Daten arbeiten und tatsächlich Analysen durchführen. Wir besprechen, wer was tut und wie Organisationsstrukturen die Effizienz und Effektivität beeinflussen können. Wir befassen uns auch mit den unterstützenden Regeln und Prozessen, die den reibungslosen Ablauf einer analytischen Organisation ermöglichen, wie Data Governance, Datenschutz und Datenqualität.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Quiz1 peer review2 Diskussionsthemen

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (935 Bewertungen)
David Torgerson
University of Colorado Boulder
3 Kurse189.246 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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KK
4

Geprüft am 18. Mai 2020

SS
5

Geprüft am 18. Juni 2020

DK
4

Geprüft am 29. Apr. 2021

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