This course provides an introduction to basic data science techniques using Python. Students are introduced to core concepts like Data Frames and joining data, and learn how to use data analysis libraries like pandas, numpy, and matplotlib. This course provides an overview of loading, inspecting, and querying real-world data, and how to answer basic questions about that data. Students will gain skills in data aggregation and summarization, as well as basic data visualization.
Data Analysis Using Python
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Data Analysis Using Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Introduction to Programming with Python and Java
Dozent: Brandon Krakowsky
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4.5
(403 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
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Was Sie lernen werden
Apply basic data science techniques using Python
Understand and apply core concepts like Data Frames and joining data, and use data analysis libraries like pandas, numpy, and matplotlib
Demonstrate how to load, inspect, and query real-world data, and answer basic questions about that data
Analyze data further by applying learned skills in data aggregation and summarization, as well as basic data visualization
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python Libraries
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Data Visualization
Wichtige Details
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7 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Introduction to Programming with Python and Java
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This first module provides students with an overview of loading, inspecting, and exploring data using Python's simple csv library. To get started, this module includes a brief overview of Jupyter Notebook and a concise review of basic Python, including data structures, loops, and functions. This module showcases to the students an in-depth analysis of data stored in a .csv file, including basic querying, approaches for dealing with data errors, and how to filter and sort data based on a variety of criteria.
Das ist alles enthalten
8 Videos10 Lektüren3 Aufgaben1 Programmieraufgabe
In this module, students are introduced to core concepts like the Data Frame and joining data. Students will get experience using pandas, an industry-standard data analysis library, to load and query real-world data and to answer questions about that data. This module demonstrates how to do advanced filtering and indexing, slice subsets of data, restrict data attributes in query results, and do basic computations over the data. Includes how to build a simple recommendation system, and approaches for cleaning data, dealing with missing values, and creating new data.
Das ist alles enthalten
14 Videos5 Lektüren2 Aufgaben2 Programmieraufgaben
This module takes data analysis a step further by providing an overview of the process of aggregating, summarizing, and visualizing data. Students are introduced to the concept of grouping and indexing data, and how to display results in a pivot table using pandas. This module also demonstrates how to prepare and visualize data using a histogram and scatterplot in Jupyter Notebook. Students will gain skills in data aggregation and summarization, as well as basic data visualization. In addition, students will get experience using data analysis libraries like numpy and matplotlib.
Das ist alles enthalten
18 Videos6 Lektüren2 Aufgaben2 Programmieraufgaben
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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4.5
403 Bewertungen
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JA
5
Geprüft am 6. Sep. 2021
YH
4
Geprüft am 22. Mai 2023
AM
4
Geprüft am 7. Feb. 2021
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Häufig gestellte Fragen
The only math that learners will need for this Specialization is arithmetic and basic concepts in logic.
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