Dieser Kurs führt den Lernenden in die Grundlagen der Python-Programmierumgebung ein, einschließlich grundlegender Python-Programmiertechniken wie Lambdas, das Lesen und Bearbeiten von CSV-Dateien und die Numpy-Bibliothek. Der Kurs führt in Techniken zur Datenmanipulation und -bereinigung unter Verwendung der beliebten Python-Bibliothek pandas data science ein und stellt die Abstraktion von Series und DataFrame als zentrale Datenstrukturen für die Datenanalyse vor. Außerdem werden Übungen zur effektiven Verwendung von Funktionen wie groupby, merge und Pivot-Tabellen angeboten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, tabellarische Daten zu übernehmen, zu bereinigen, zu manipulieren und grundlegende inferenzstatistische Analysen durchzuführen.
Einführung in die Datenverarbeitung mit Python
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Angewandte Datenwissenschaft mit Python
Dozent: Christopher Brooks
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(27,102 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Techniken wie Lambdas und die Bearbeitung von csv-Dateien verstehen
Beschreiben Sie gängige Python-Funktionen und -Features, die für Data Science verwendet werden
Abfrage von DataFrame-Strukturen zur Bereinigung und Verarbeitung
Erklären Sie Verteilungen, Stichproben und t-Tests
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Numpy
- Kategorie: Pandas
- Kategorie: Daten bereinigen
Wichtige Details
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4 Aufgaben
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In dieser Woche erhalten Sie eine Einführung in den Bereich der Datenwissenschaft, lernen gängige Python-Funktionen und Features kennen, die Datenwissenschaftler verwenden, und werden in das Coursera Jupyter Notebook für die Vorlesungen eingeführt. Alle Kursinformationen zu Einstufung, Voraussetzungen und Erwartungen finden Sie auf dem Kursplan. Weitere Informationen zu den Jupyter Notebooks finden Sie auf unserer Seite Kursressourcen.
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore1 Plug-in
In dieser Kurswoche lernen Sie die Grundlagen eines der wichtigsten Toolkits, die Python für die Datenbereinigung und -verarbeitung bietet - Pandas. Sie lernen, wie man Daten in DataFrame-Strukturen einliest, wie man diese Strukturen abfragt und welche Details über solche Strukturen indiziert werden.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
In dieser Woche werden Sie Ihr Verständnis der Python-Pandas-Bibliothek vertiefen, indem Sie lernen, wie man DataFrames zusammenführt, Übersichtstabellen erstellt, Daten in logische Teile gruppiert und Daten manipuliert. Wir werden auch Ihr Verständnis für die Skalierung von Daten auffrischen und Probleme bei der Erstellung von Metriken für die Analyse diskutieren. Die Woche endet mit einer größeren Programmieraufgabe.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
In dieser Kurswoche werden Sie in eine Reihe von statistischen Techniken wie Verteilungen, Stichproben und t-Tests eingeführt. Die Woche endet mit zwei Diskussionen über die Wissenschaft und den Aufstieg des vierten Paradigmas - der datengesteuerten Entdeckung.
Das ist alles enthalten
2 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 Unbewertetes Labor
Dozent
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 11. Aug. 2020
Assignments are way tougher than what is taught in the class, but they are challenging and the help in discussion forums is speechless. Without that, completion of assignments will take too much time.
Geprüft am 17. Juni 2020
Um curso intenso e bastante prazeroso. Gostei de todas as etapas, os videos funcionam bem e estão construidos numa base introdutória, mas o desafio é pesquisar e pesquisar. Muito interessante mesmo!
Geprüft am 31. Dez. 2016
To be an introductory course I struggled a lot, is a very practical course, and the assignements encourage you to learn more. This is the best technical course I have taken. Lo recomiendo ampliamente
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