Dieser Kurs führt Sie in die Verwendung von Tabellenkalkulationen und SQL-Abfragen ein, um Daten zu analysieren und zu extrahieren. Sie lernen, wie Sie das OSEMN-Datenanalyse-Framework und die Tabellenkalkulationsfunktionen praktisch anwenden, um Daten zu bereinigen, zusammenfassende Statistiken zu berechnen, Korrelationen zu bewerten und vieles mehr. Sie werden auch in gängige Datenvisualisierungstechniken eintauchen und lernen, wie Sie Dashboards verwenden, um mit Ihren Daten eine Geschichte zu erzählen.
Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL
Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen und SQL
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Brandon Larkin
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(151 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
Ca. 25 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
90%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken
Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen
Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tabelle
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Tableau Software
- Kategorie: Datenvisualisierung
Wichtige Details
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32 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Diese Woche lernen Sie die Grundlagen von Tabellenkalkulationen und deren Nutzen für die Datenanalyse kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie das OSEMN-Rahmenwerk bei der Arbeit mit Daten in Tabellenkalkulationen anwenden können.
Das ist alles enthalten
9 Videos6 Lektüren3 Aufgaben
In dieser Woche lernen Sie, wie Sie Daten in Tabellenkalkulationen mithilfe grundlegender Tabellenkalkulationsfunktionen bereinigen können. Sie werden auch lernen, wie Sie zusammenfassende Statistiken in Tabellenkalkulationen berechnen und wie Sie Datentrends und Beziehungen zwischen Variablen erkennen können.
Das ist alles enthalten
16 Videos2 Lektüren6 Aufgaben
In dieser Woche werden Sie in SQL eingeführt und erfahren, wie es in Tabellenkalkulationen verwendet wird. Sie werden grundlegende Abfragen und Funktionen zur Bearbeitung von Daten mit SQL anwenden.
Das ist alles enthalten
14 Videos2 Lektüren8 Aufgaben
In dieser Woche lernen Sie die gängigen Diagrammtypen kennen und erfahren, wie Sie den besten Diagrammtyp für den Datensatz, den Sie präsentieren möchten, bestimmen. Außerdem lernen Sie, wie Sie diese Diagramme sowohl mit Google Sheets als auch mit Tableau erstellen können.
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren11 Aufgaben
In der letzten Woche lernen Sie Dashboards kennen und erfahren, wie Sie damit über den Fortschritt in einem Unternehmen berichten können. Sie werden auch lernen, wie Sie Dashboards in Tableau erstellen und diese nutzen, um Ihre Datenergebnisse zu präsentieren.
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.6 (44 Bewertungen)von
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Akamai Technologies, Inc.
Duke University
Corporate Finance Institute
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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AJ
5
Geprüft am 14. Juli 2024
Fantastic course. It was a good revision after completing my diploma in business analytics.
AA
5
Geprüft am 10. Nov. 2023
with the new updates (Course 3 & 4) importance of the course increased <3
LM
5
Geprüft am 6. März 2024
This course was a bit more challenging, but still very interesting. A solid 9 out 10.
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