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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

72.125 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(2,266 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

7 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

7 Monate
Pro Woche 10 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Statistik für Marketing
  • Kategorie: Performance Marketing
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Bewertung der Werbewirksamkeit
  • Kategorie: Optimierung des Marketing-Mix
  • Kategorie: Generative KI in der Marketing-Analytik

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Professionelles Zertifikat - 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 111 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: SQL
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Meta-Werbung
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Anzeigen Manager

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketing Wissenschaft
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Anzeigen Manager
Kategorie: Facebook Werbung
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 421 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Python-Programmierung
Kategorie: Pandas
Kategorie: Datenvisualisierung
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 521 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketingplan
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Lineare Regression
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Mix Modellierung

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Lineare Regression
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 713 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing
Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Marketinganalyse

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Dozenten

Brandon Larkin
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2 Kurse14.958 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse25.839 Lernende
Anke Audenaert
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

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Häufig gestellte Fragen

¹ Die Daten zum Mediangehalt und zu den offenen Stellen stammen aus dem United States Lightcast™ Job Postings Report. Daten für Jobrollen, die für die vorgestellten Programme relevant sind (3/1/2023 - 3/1/2024)