Dieser Kurs befasst sich mit gängigen Analysemethoden, die von Marketingfachleuten verwendet werden, wie z.B. Zielgruppensegmentierung, Clustering und Modellierung des Marketing-Mix. . Sie erfahren, wie Sie die lineare Regression für die Marketingplanung und -prognose einsetzen und wie Sie die Wirksamkeit von Werbung durch Experimente bewerten können.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Datenanalysemethoden für das Marketing
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Anke Audenaert
24.718 bereits angemeldet
Bei enthalten
(242 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können
Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren
Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Marketingplan
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Lineare Regression
- Kategorie: Marketing
- Kategorie: Marketing Mix Modellierung
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
14 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In der ersten Woche lernen Sie die Bedeutung der Segmentierung im Marketing kennen und erfahren, wie Sie die Segmentierung nutzen können, um die Zielgruppen für Ihr Marketing zu bestimmen.
Das ist alles enthalten
17 Videos5 Lektüren3 Aufgaben
Diese Woche erhalten Sie einen Überblick über gängige deskriptive Metriken für das Marketing, darunter Return on Ad Spend und Return on Investment. Sie lernen die Bedeutung des Customer Lifetime Value kennen und erfahren, wie Sie mithilfe der linearen Regressionsanalyse Marketing-Ergebnisse prognostizieren können.
Das ist alles enthalten
15 Videos3 Lektüren3 Aufgaben
In Woche drei beschäftigen Sie sich mit dem Einsatz von Experimenten zur Bewertung der Marketingeffektivität. Außerdem lernen Sie etwas über A/B-Tests und wie Sie damit Ihre Kampagnen optimieren können.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
In der letzten Woche lernen Sie die Modellierung des Marketing-Mix und verschiedene Attributionsmodelle kennen und erfahren, wie Sie diese für Empfehlungen zur Marketingstrategie nutzen können. Zum Abschluss der Woche lernen Sie, wie Sie Verkaufstrichter visualisieren und analysieren und wie Sie diese nutzen können, um Empfehlungen für die nächsten Schritte einer Marketingkampagne abzugeben.
Das ist alles enthalten
14 Videos4 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Marketing interessieren
- Status: [object Object]
O.P. Jindal Global University
University of Colorado System
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 242
242 Bewertungen
- 5 stars
79,91 %
- 4 stars
15,16 %
- 3 stars
2,86 %
- 2 stars
1,22 %
- 1 star
0,81 %
Geprüft am 23. März 2023
Geprüft am 31. Jan. 2023
Geprüft am 6. Juli 2024
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen des Zertifikats und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.