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Datenanalysemethoden für das Marketing

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Datenanalysemethoden für das Marketing

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(242 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 11 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Ca. 11 Stunden
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Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Marketingplan
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Lineare Regression
  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Marketing Mix Modellierung

Wichtige Details

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Bewertungen

14 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In der ersten Woche lernen Sie die Bedeutung der Segmentierung im Marketing kennen und erfahren, wie Sie die Segmentierung nutzen können, um die Zielgruppen für Ihr Marketing zu bestimmen.

Das ist alles enthalten

17 Videos5 Lektüren3 Aufgaben

Diese Woche erhalten Sie einen Überblick über gängige deskriptive Metriken für das Marketing, darunter Return on Ad Spend und Return on Investment. Sie lernen die Bedeutung des Customer Lifetime Value kennen und erfahren, wie Sie mithilfe der linearen Regressionsanalyse Marketing-Ergebnisse prognostizieren können.

Das ist alles enthalten

15 Videos3 Lektüren3 Aufgaben

In Woche drei beschäftigen Sie sich mit dem Einsatz von Experimenten zur Bewertung der Marketingeffektivität. Außerdem lernen Sie etwas über A/B-Tests und wie Sie damit Ihre Kampagnen optimieren können.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

In der letzten Woche lernen Sie die Modellierung des Marketing-Mix und verschiedene Attributionsmodelle kennen und erfahren, wie Sie diese für Empfehlungen zur Marketingstrategie nutzen können. Zum Abschluss der Woche lernen Sie, wie Sie Verkaufstrichter visualisieren und analysieren und wie Sie diese nutzen können, um Empfehlungen für die nächsten Schritte einer Marketingkampagne abzugeben.

Das ist alles enthalten

14 Videos4 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (44 Bewertungen)
Anke Audenaert
Meta
39 Kurse742.041 Lernende

von

Meta

Empfohlen, wenn Sie sich für Marketing interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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4.7

242 Bewertungen

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    79,91 %

  • 4 stars

    15,16 %

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  • 2 stars

    1,22 %

  • 1 star

    0,81 %

VJ
5

Geprüft am 23. März 2023

JT
5

Geprüft am 2. März 2023

NB
5

Geprüft am 31. Jan. 2023

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Häufig gestellte Fragen