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Johns Hopkins University

Abrufen und Bereinigen von Daten

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Jeff Leek, PhD
Roger D. Peng, PhD
Brian Caffo, PhD

Dozenten: Jeff Leek, PhD

209.527 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(8,062 Bewertungen)

Es dauert 19 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
90%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Es dauert 19 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen gängiger Datenspeichersysteme

  • Wenden Sie die Grundlagen der Datenbereinigung an, um die Daten "aufzuräumen"

  • Verwenden Sie R für Text- und Datumsmanipulationen

  • Beschaffen Sie verwertbare Daten aus dem Internet, von APIs und Datenbanken

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Reguläre Ausdrücke (REGEX)
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Daten bereinigen

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In dieser ersten Woche des Kurses befassen wir uns mit der Suche nach Daten und dem Lesen verschiedener Dateitypen.

Das ist alles enthalten

9 Videos4 Lektüren1 Aufgabe

Willkommen zu Woche 2 von Getting and Cleaning Data! Das Hauptziel ist es, Ihnen die gängigsten Datenspeichersysteme und die entsprechenden Tools vorzustellen, um Daten aus dem Web oder aus Datenbanken wie MySQL zu extrahieren.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe

Willkommen zu Woche 3 von Getting and Cleaning Data! In dieser Woche konzentrieren sich die Vorlesungen auf das Organisieren, Zusammenführen und Verwalten der Daten, die Sie mithilfe der Vorlesungen aus Woche 1 und 2 gesammelt haben.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe3 Programmieraufgaben

Willkommen zu Woche 4 von Getting and Cleaning Data! Diese Woche schließen wir mit Vorlesungen über Text- und Datumsmanipulation in R ab. In dieser letzten Woche werden wir uns auch auf die gegenseitige Bewertung von Kursprojekten konzentrieren.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe1 peer review

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.3 (329 Bewertungen)
Jeff Leek, PhD
Johns Hopkins University
32 Kurse1.662.514 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

Zeigt 3 von 8062

4.5

8.062 Bewertungen

  • 5 stars

    67,44 %

  • 4 stars

    23,65 %

  • 3 stars

    5,86 %

  • 2 stars

    1,63 %

  • 1 star

    1,40 %

RR
4

Geprüft am 9. Juli 2017

AT
4

Geprüft am 19. Nov. 2017

VV
5

Geprüft am 25. Nov. 2017

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Häufig gestellte Fragen