Dies ist der vierte Kurs im Rahmen des Google Data Analytics Zertifikats. In diesem Kurs werden Sie Ihr Verständnis von Data Analytics und den Konzepten und Tools, die Fachkräfte für Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden, weiter ausbauen. Sie lernen, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellen und SQL überprüfen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse Ihrer Datenbereinigung überprüfen und berichten können. Aktuelle Datenanalysten von Google werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische Möglichkeiten aufzeigen, wie Sie gängige Datenanalystenaufgaben mit den besten Tools und Ressourcen erledigen können. Lernende, die dieses Zertifikatsprogramm abschließen, werden in der Lage sein, sich für Einsteigerjobs als Datenanalysten zu bewerben. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer: - die Integrität von Daten prüfen - Techniken zur Datenbereinigung mit Hilfe von Tabellen anwenden.
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Daten bereinigen
Dieser Kurs ist Teil von Google-Datenanalyse Zertifikat über berufliche Qualifikation
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
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Was Sie lernen werden
Definieren Sie verschiedene Arten der Datenintegrität und identifizieren Sie Risiken für die Datenintegrität.
Wenden Sie grundlegende SQL-Funktionen an, um String-Variablen in einer Datenbank zu bereinigen.
Entwickeln Sie grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung in Datenbanken.
Beschreiben Sie den Prozess der Überprüfung der Ergebnisse der Datenbereinigung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Tabelle
- Kategorie: Datenintegrität
- Kategorie: Bestimmung des Stichprobenumfangs
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Daten bereinigen
Wichtige Details
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24 Quizzes
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Datenintegrität ist entscheidend für eine erfolgreiche Analyse. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die Methoden und Schritte kennen, die Analysten unternehmen, um ihre Daten auf Integrität zu prüfen. Dazu gehört auch das Wissen, was zu tun ist, wenn Sie nicht genügend Daten haben. Sie lernen auch etwas über Stichproben und erfahren, wie Sie Voreingenommenheit bei Stichproben vermeiden können. All diese Methoden werden Ihnen auch dabei helfen, sicherzustellen, dass Ihre Analyse erfolgreich ist.
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8 Videos9 Lektüren6 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
Jede Fachkraft für Datenanalyse möchte saubere Daten analysieren. In diesem Teil des Kurses lernen Sie den Unterschied zwischen sauberen und schmutzigen Daten kennen. Anschließend üben Sie die Bereinigung von Daten in Tabellen und anderen Tools.
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10 Videos10 Lektüren6 Quizzes1 Plug-in
Die Kenntnis einer Vielzahl von Möglichkeiten, Daten zu bereinigen, kann die Arbeit einer Fachkraft für Datenanalyse erheblich erleichtern. In diesem Teil des Kurses werden Sie SQL verwenden, um Daten aus Datenbanken zu bereinigen. Sie werden insbesondere untersuchen, wie SQL-Abfragen und Funktionen verwendet werden können, um Ihre Daten vor einer Analyse zu bereinigen und umzuwandeln.
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9 Videos7 Lektüren5 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in
Wenn Sie Daten bereinigen, nehmen Sie Änderungen an dem ursprünglichen Dataset vor. Es ist wichtig, dass Sie überprüfen, ob die von Ihnen vorgenommenen Änderungen korrekt sind und dass Sie Ihre Teamkollegen über die Änderungen informieren. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie Sie überprüfen, ob die Daten bereinigt sind, und wie Sie über die Ergebnisse Ihrer Datenbereinigung berichten. Mit den bereinigten Daten können Sie nun mit der Analyse beginnen!
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6 Videos5 Lektüren4 Quizzes
Die Erstellung eines effektiven Lebenslaufs wird Ihnen bei Ihrer Data Analytics-Karriere helfen. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über den Prozess der Bewerbung. Sie werden sich auf die Erstellung eines Lebenslaufs konzentrieren, der Ihre Stärken und relevanten Erfahrungen hervorhebt.
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Überprüfen Sie das Kursglossar und bereiten Sie sich auf den nächsten Kurs im Google Data Analytics Zertifikatsprogramm vor.
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Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
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Geprüft am 27. Okt. 2023
Geprüft am 25. Aug. 2022
Geprüft am 1. Jan. 2022
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Häufig gestellte Fragen
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen können, z. B. Zahlen, Bilder, Wörter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir nutzen und erzeugen täglich Daten, z.B. wenn wir eine Sendung oder einen Song streamen oder in Social Media posten.
Data Analytics ist die Sammlung, Umwandlung und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu treffen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die Menge an Daten, die jeden Tag erzeugt wird, ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Telefon benutzen, etwas im Internet nachschlagen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, auf Social Media posten oder mit GPS eine Route berechnen, erzeugen Sie Daten. Unternehmen müssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Geschäftsstrategien ständig anpassen, um der Verbrauchernachfrage gerecht zu werden und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachkräfte für Datenanalyse sehr gefragt und werden gut bezahlt.
Fachkräfte für Datenanalyse machen aus Daten und Zahlen Sinn, um Unternehmen dabei zu helfen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten sie, analysieren sie und visualisieren sie. Dabei entdecken sie Muster und Trends und beantworten wichtige Fragen. Ihre Arbeit ermöglicht es dem gesamten Team, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Im Google Data Analytics-Zertifikat erlernen Sie die Fähigkeiten, die Sie als Junior oder Associate Datenanalyst benötigen. Fachkräfte für Datenanalyse wissen, wie man die richtige Frage stellt, Daten aufbereitet, verarbeitet und analysiert, um wichtige Statistiken zu erhalten, ihre Ergebnisse effektiv mit Stakeholdern teilt und datengestützte Empfehlungen für durchdachte Maßnahmen gibt.
In unserem Programm erlernen Sie diese berufsrelevanten Fähigkeiten durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quiz und Aktivitäten) in weniger als sechs Monaten und mit weniger als 10 Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Dabei arbeiten Sie sich durch einen Lehrplan, der mit Anregungen von Top-Arbeitgebern und Branchenführern wie Tableau, Accenture und Deloitte entwickelt wurde. Sie werden sogar die Möglichkeit haben, eine Fallstudie zu erstellen, die Sie potenziellen Arbeitgebern vorlegen können, um Ihre neuen Fähigkeiten zu präsentieren.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und werden direkt mit Arbeitgebern in Verbindung gebracht, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics anbieten.