University of Michigan
Framework for Data Collection and Analysis

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University of Michigan

Framework for Data Collection and Analysis

Frauke Kreuter, Ph.D.
Mariel Leonard

Dozenten: Frauke Kreuter, Ph.D.

32.110 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.2

(744 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 9 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
93%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Data Generating Process

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Survey Data Collection and Analytics
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

The first course in the specialization provides an overview of the topics to come. This module walks you through the process of data collection and analysis. Starting with a research question and a review of existing data sources, we cover survey data collection techniques, highlight the importance of data curation, and discuss some basic features that can affect your data analysis when dealing with sample data. Issues of data access and resources for access are introduced in this module.

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

In this module we will emphasize the importance of having a well-specified research question and analysis plan. We will provide an overview over the various data collection strategies, a variety of available modes for data collection and some thinking on how to choose the right mode.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In this module you will be introduced to a general framework that allows you to not only understand each step required for a successful data collection and analysis, but also helps you to identify errors associated with different data sources. You will learn some metrics to quantify each potential error, and thus you will have tools at hand to describe the quality of a data source.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

In this module we introduce a few surveys across a variety of topics. For each we highlight data collection features. The surveys span a variety of topics. We challenge you to think about alternative data sources that can be used to gather the same information or insights.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.1 (149 Bewertungen)
Frauke Kreuter, Ph.D.
University of Maryland, College Park
4 Kurse61.847 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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744 Bewertungen

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MI
4

Geprüft am 30. Dez. 2021

AO
5

Geprüft am 22. Aug. 2017

KM
5

Geprüft am 4. Okt. 2018

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Häufig gestellte Fragen