University of Michigan
Datenerhebung: Online, Telefon und persönlich

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University of Michigan

Datenerhebung: Online, Telefon und persönlich

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse

Unterrichtet auf Englisch

Einige Inhalte können nicht übersetzt werden

14.229 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.6

(331 Bewertungen)

|

97%

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
21 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Beurteilen und vergleichen Sie die Vor- und Nachteile von Selbstauskünften und Interviews

  • Erforschen Sie die aufkommenden Modi und Datenquellen wie mobile Webumfragen und Daten aus sozialen Medien

  • Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte über Methoden zur Erhebung von Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Umfrage-Design
  • Kategorie: Erhebung von Daten

Wichtige Details

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5 Quizzes

Kurs

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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
21 Stunden (ungefähr)
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Erhebung von Umfragedaten und Analyse
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In dieser Lektion werden Sie mit einigen Schlüsselkonzepten zu Erhebungsmethoden vertraut gemacht, auf die wir uns im Laufe des Kurses stützen werden. Am Ende dieser Lektion sollten Sie mit den wichtigsten Fehlerquellen bei Umfragen vertraut sein und wissen, wie sich diese - in der Regel in Form von Kompromissen - auf die Art und Weise auswirken, in der die Fragen gestellt und die Antworten erfasst werden.

Das ist alles enthalten

12 Videos5 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema

Diese zweite Lektion befasst sich mit Umfragen, bei denen die Befragten die Fragen selbst beantworten und ihre Antworten direkt an die Forscher übermitteln. Am Ende von Lektion 2 werden Sie die Vor- und Nachteile von selbst durchgeführten Umfragen aus der Sicht von TSE verstehen.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema

In dieser Lektion untersuchen wir die verschiedenen Rollen, die Interviewer neben dem Stellen von Fragen und dem Sammeln von Antworten übernehmen, sowie einige der verschiedenen vorgeschlagenen Interviewansätze und wie sie sich auf die Genauigkeit der Antworten auswirken. Am Ende von Lektion 3 werden Sie die Vorteile und Kosten der Datenerhebung durch Interviews kennen und sie mit den Kosten und Vorteilen der Selbstverwaltung vergleichen können.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema

In dieser Lektion konzentrieren wir uns auf einige neue Arten der Datenerhebung, wie z.B. mobile Webumfragen und SMS-Textinterviews, sowie auf alternative Datenquellen wie Sensordaten, Verwaltungsdaten und soziale Medien. Am Ende dieser Lektion werden Sie ein Gefühl für die Themen haben, denen Umfragemethodiker und Umfrageforscher heutzutage einen Großteil ihrer Aufmerksamkeit widmen. Sie werden in der Lage sein, die Vor- und Nachteile dieser neuen Methoden und Datenquellen abzuwägen.

Das ist alles enthalten

12 Videos5 Lektüren2 Quizzes1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.7 (38 Bewertungen)
Frederick Conrad, Ph.D.
University of Michigan
4 Kurse45.404 Lernende

von

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Bewertungen von Lernenden

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331 Bewertungen

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  • 1 star

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SK
5

Geprüft am 19. Juli 2016

J
5

Geprüft am 26. Mai 2019

EA
4

Geprüft am 14. Sep. 2020

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