Duke University

Data Engineering mit Rust

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Rust Programmierung

Noah Gift
Alfredo Deza

Dozenten: Noah Gift

3.123 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.5

(37 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 63 Stunden
3 Wochen bei 21 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Software-Tests
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Rust (Programmiersprache)
  • Kategorie: System Programmierung

Wichtige Details

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Bewertungen

14 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Rust Programmierung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In dieser Woche lernen Sie das Ökosystem der Rust-Entwicklung kennen, einschließlich KI-Codierungstools, kontinuierlicher Integration und cloudbasierter Umgebungen.

Das ist alles enthalten

24 Videos29 Lektüren3 Aufgaben5 Unbewertete Labore

In dieser Woche werden Sie die Sicherheit und Gleichzeitigkeit von Rust erkunden, einschließlich Verschlüsselung, Netzwerksegmentierung, Thread-Sicherheit und Web-Crawling.

Das ist alles enthalten

22 Videos21 Lektüren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore

Diese Woche erkunden Sie die Datenverarbeitung in Rust. Verwalten Sie Datendateien und Cloud-Speicher. Erstellen Sie APIs und Web Scraper. Nutzen Sie die Effizienz von Rust für die Datenverarbeitung.

Das ist alles enthalten

21 Videos14 Lektüren3 Aufgaben3 Unbewertete Labore

Diese Woche bauen Sie Datenpipelines auf. Daten einlesen, verarbeiten, speichern. Erstellen Sie Workflows, Lambdas, Microservices. Bereitstellung in der Cloud. Überwachen und skalieren.

Das ist alles enthalten

22 Videos17 Lektüren4 Aufgaben2 Unbewertete Labore

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
2.6 (12 Bewertungen)
Noah Gift
Duke University
40 Kurse148.166 Lernende

von

Duke University

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Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden

3.5

37 Bewertungen

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    43,24 %

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RT
5

Geprüft am 30. Aug. 2024

HG
5

Geprüft am 3. Feb. 2024

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Häufig gestellte Fragen