Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem.
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português“
Dozent: Google Cloud Training
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
23 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Diferenciar data lakes de data warehouses.
Conhecer os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud.
Entender o papel de um engenheiro de dados e quais os benefícios de um pipeline de dados funcional para as operações comerciais.
Analisar por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente na nuvem.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Loss Prevention
- Kategorie: Open Source Technology
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Cloud Computing
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Pipelines
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Cloud Storage
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
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