Os dois principais componentes de um pipeline de dados são data lakes e warehouses. Neste curso, destacamos os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud de forma detalhada e técnica. Além disso, também descrevemos o papel de um engenheiro de dados, os benefícios de um pipeline de dados funcional para operações comerciais e analisamos por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente de nuvem.
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden
Diferenciar data lakes de data warehouses.
Conhecer os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse disponíveis no Google Cloud.
Entender o papel de um engenheiro de dados e quais os benefícios de um pipeline de dados funcional para as operações comerciais.
Analisar por que a engenharia de dados deve ser feita em um ambiente na nuvem.
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Unterrichtet in Portugiesisch (Brasilien)
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
Este módulo é o primeiro da série "Data Engineering on Google Cloud" e do curso "Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud".
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2 Videos
Esse módulo discute o papel da engenharia de dados e por que ela deve ser feita na nuvem
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14 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Neste módulo, você vai saber o que é um data lake e como usar o Cloud Storage no seu data lake do Google Cloud.
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8 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Neste módulo, vamos falar sobre o BigQuery como uma opção de armazenamento em data warehouse no Google Cloud.
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17 Videos1 Aufgabe3 App-Elemente
Um resumo dos principais pontos de aprendizado
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