Die beiden Schlüsselkomponenten jeder Datenpipeline sind Data Lakes und Warehouses. In diesem Kurs werden Anwendungsfälle für jede Art von Speicher hervorgehoben und die verfügbaren Data Lake- und Warehouse-Lösungen in der Google Cloud im technischen Detail vorgestellt. Außerdem beschreibt dieser Kurs die Rolle eines Data Engineers, die Vorteile einer erfolgreichen Datenpipeline für den Geschäftsbetrieb und untersucht, warum Data Engineering in einer Cloud-Umgebung durchgeführt werden sollte. Dies ist der erste Kurs der Reihe Data Engineering on Google Cloud. Nach Abschluss dieses Kurses können Sie sich für den Kurs Building Batch Data Pipelines on Google Cloud anmelden.
Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen
Data Lakes und Data Warehouses in der Google Cloud aufbauen
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
2,920 Bewertungen
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
83%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Unterscheiden Sie zwischen Data Lakes und Data Warehouses.
Erkunden Sie Anwendungsfälle für jeden Speichertyp und die verfügbaren Data Lake- und Warehouse-Lösungen in der Google Cloud.
Erörtern Sie die Rolle eines Data Engineers und die Vorteile einer erfolgreichen Datenpipeline für den Geschäftsbetrieb.
Untersuchen Sie, warum Data Engineer in einer Cloud-Umgebung eingesetzt werden sollten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenzugang
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Integration von Daten
- Kategorie: Cloud-Technik
- Kategorie: Datenspeicherung
- Kategorie: Datenarchitektur
- Kategorie: Google Cloud-Plattform
- Kategorie: Verwaltung von Metadaten
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: Data Warehousing
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Operativer Datenspeicher
- Kategorie: Operative Datenbanken
- Kategorie: Daten-Seen
- Kategorie: Cloud-Speicher
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
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In diesem Kurs gibt es 7 Module
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NN
Geprüft am 3. Jan. 2022
Great!!! Key to understand how to take advantage of the resources offered by the Google cloud to a modern way to build and process your data.
LG
Geprüft am 25. Apr. 2022
This is an excellent course to understand about Data Lakes and Data Warehouses, and how to implement them with GCP. It takes you from zero to a level where you can move confidently in GCP.
SG
Geprüft am 19. Juli 2020
This is a great course for people wishing to make a career in Data Engineering on the Google Cloud Platform. Highly recommended! Its simply superb!
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