Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
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Dozent: Google Cloud Training
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Diferencia entre un data lake, un almacén de datos y un data lakehouse
Explica el concepto de data lakehouse y cómo aborda las limitaciones de los data lakes y almacenes de datos tradicionales
Identifica varias fuentes de datos que BigQuery puede consultar
Reconoce las capacidades de usar BigQuery para crear modelos de IA y acceder a ellos
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Advanced Analytics
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Open Source Technology
- Kategorie: Analytics
- Kategorie: Data Security
- Kategorie: Applied Machine Learning
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Cloud Computing Architecture
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Data Lakes
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Unterrichtet in Spanisch
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Felipe M.
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Jennifer J.
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CS
Geprüft am 19. Sep. 2022
No pude obtener el 100% debido a un error en el último qwiklabs que no permitía cargar el archivo json desde un bucket
JT
Geprüft am 23. Juli 2022
Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones
C
Geprüft am 23. Sep. 2021
Gran curso para orientar las posibles soluciones que ofrece GCP en torno a los Data Lakes y Data Warehouses
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