데이터 파이프라인의 두 가지 주요 구성요소는 데이터 레이크와 웨어하우스입니다. 이 과정에서는 스토리지 유형별 사용 사례를 살펴보고 Google Cloud에서 사용 가능한 데이터 레이크 및 웨어하우스 솔루션을 기술적으로 자세히 설명합니다. 또한 데이터 엔지니어의 역할, 성공적인 데이터 파이프라인이 비즈니스 운영에 가져오는 이점, 클라우드 환경에서 데이터 엔지니어링을 수행해야 하는 이유도 알아봅니다.
Was Sie lernen werden
데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 차이를 알아봅니다.
스토리지 유형별 사용 사례와 Google Cloud에서 사용 가능한 데이터 레이크 및 웨어하우스 솔루션을 살펴봅니다.
데이터 엔지니어의 역할, 성공적인 데이터 파이프라인이 비즈니스 운영에 가져다주는 이점을 알아봅니다.
클라우드 환경에서 데이터 엔지니어링을 수행해야 하는 이유를 확인합니다.
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Oktober 2024
3 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
이 모듈에서는 'Data Engineering on Google Cloud' 과정 시리즈와 'Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud' 과정을 소개합니다.
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2 Videos
이 모듈에서는 데이터 엔지니어링의 역할에 대해 알아보고 Cloud에서 데이터 엔지니어링을 수행해야 하는 이유를 설명합니다.
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이 모듈에서는 데이터 레이크의 정의와 Google Cloud에서 Cloud Storage를 데이터 레이크로 사용하는 방법을 알아봅니다.
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8 Videos1 Aufgabe1 App-Element
이 모듈에서는 Google Cloud에서 데이터 웨어하우징 옵션으로서의 BigQuery에 대해 설명합니다.
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17 Videos1 Aufgabe3 App-Elemente
주요 학습 내용 요약
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