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Data Management Capstone Project

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Data Management Capstone Project

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Integrate valuable applied data management skills employers need for a wide range of data-related roles in a culminating project. 

  • Gain hands-on experience using industry-specific data tools including Excel, SQL, PostgreSQL, Tableau, etc.

  • Demonstrate best practices and apply those methodologies through industry-standard processes, data design, governance, security, and reporting.

  • Showcase your ability to solve problems relevant to working with data that you can discuss with colleagues and prospective employers.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Data Visualization
  • Kategorie: Data Security
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Data Warehouse

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2024

Bewertungen

15 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Management

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM Data Management (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von SkillUp EdTech zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

In this module, you will work with customer data and transaction data to prepare them for advanced analysis. You will begin by analyzing the data set to identify key fields and understand its structure. Next, you will clean the data by removing duplicates, handling missing values, and correcting inconsistencies using Excel. During the transformation phase, you will create new data fields and categorize information to uncover customer segments and transaction patterns. Additionally, you will focus on visualizing the data to extract actionable insights. You will use Excel’s charting tools to create bar charts, line graphs, and pie charts. To ensure all tasks are completed accurately, each lab includes a checklist, which verifies that you have completed all essential steps.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren3 Aufgaben5 Plug-ins

In this module, you will design a data platform that uses MySQL as an OLTP database. You will be using MySQL to store the OLTP data.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre3 Aufgaben2 App-Elemente

In this module, you will design and implement a data warehouse using the pgAdmin ERD design tool. You will then generate reports from the data in the data warehouse using cube and rollup aggregation queries.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre3 Aufgaben2 App-Elemente

This module delves into the critical aspects of data privacy, security, governance, risk, and compliance technologies. It recommends practices required to protect the sensitive information of FinPro bank. As banks increasingly rely on data for their operations, securing this valuable asset against threats and breaches is paramount.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in

Tools like Tableau provide advanced visualization capabilities. They allow you to extract more information from the data by providing better sorting and filtering features. They help you create interactive dashboards that enable users to make better decisions. In this module, you’ll perform advanced data visualization tasks. You’ll create worksheets using advanced filters and emphasizers and then assemble multiple worksheets to create interactive dashboards with features like calculated fields and interactivity allowing the filtering of data across multiple views.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre3 Aufgaben2 Plug-ins

In this module, you will create a presentation based on all the tasks performed in previous modules. Through your presentation, you will explain your process and the results of your work. The presentation will be uploaded in a PDF format and will be reviewed by your peers. You’ll also be reviewing the work of some of your peers. This module also includes guidance to secure a job in a data management role. It offers tips for resume and job-searching, personal portfolio building, and interview preparation.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 peer review4 Plug-ins

Dozent

Skill-Up EdTech Team
SkillUp EdTech
70 Kurse138.868 Lernende

von

SkillUp EdTech

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Häufig gestellte Fragen