University of Colorado Boulder

Data Mining Methoden

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Enthalten inCoursera Plus

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.0

(28 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 24 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie die Kernfunktionen der Datenmodellierung in der Data Mining Pipeline

  • Wenden Sie Techniken an, die zur Erfüllung der Kernfunktionen der Datenmodellierung verwendet werden können, und erklären Sie, wie sie funktionieren.

  • Bewerten Sie Datenmodellierungstechniken, bestimmen Sie, welche für eine bestimmte Aufgabe am besten geeignet ist, und ermitteln Sie mögliche Verbesserungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: ausreißeranalyse
  • Kategorie: klassifizierung
  • Kategorie: modellbewertung
  • Kategorie: analyse häufiger Muster
  • Kategorie: clustering

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Mining - Grundlagen und Praxis
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Diese Woche beginnt mit einem Überblick über diesen Kurs, Data-Mining-Methoden, und konzentriert sich dann auf die Analyse häufiger Muster, einschließlich des Apriori-Algorithmus und des FP-Growth-Algorithmus für das Mining häufiger Datensätze, sowie auf Assoziationsregeln und Korrelationsanalysen.

Das ist alles enthalten

15 Videos3 Lektüren1 Programmieraufgabe1 Diskussionsthema

Diese Woche führt in das überwachte Lernen, die Klassifizierung und die Vorhersage ein und behandelt verschiedene zentrale Klassifizierungsmethoden wie die Induktion von Entscheidungsbäumen, die Bayes'sche Klassifizierung, Support Vector Machines, neuronale Netze und Ensemble-Methoden. Außerdem werden die Bewertung und der Vergleich von Klassifizierungsmodellen besprochen.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Programmieraufgabe

Diese Woche führt Sie in das unüberwachte Lernen und das Clustering ein und behandelt verschiedene zentrale Clustering-Methoden wie Partitionierung, hierarchisches, gitterbasiertes, dichtebasiertes und probabilistisches Clustering. Außerdem werden fortgeschrittene Themen für hochdimensionales Clustering, Bi-Clustering, Graphen-Clustering und Constraint-basiertes Clustering behandelt.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre1 Programmieraufgabe

In dieser Woche werden drei verschiedene Arten von Ausreißern (globale, kontextbezogene und kollektive Ausreißer) besprochen und wie verschiedene Methoden zur Identifizierung und Analyse solcher Ausreißer verwendet werden können. Außerdem werden einige fortgeschrittene Methoden zur Auswertung komplexer Daten sowie die Grenzen der Forschung im Bereich Data Mining behandelt.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 peer review

Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.6 (6 Bewertungen)
Qin (Christine) Lv
University of Colorado Boulder
3 Kurse11.163 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen