This course focuses on advanced methods for data cleaning, preparation, and optimization using AI-assisted tools. You'll learn to generate synthetic data, address privacy concerns and data limitations in your projects. Discover how to leverage AI to identify and resolve complex data quality issues, ensuring your datasets are primed for analysis.
Data Processing and Optimization with Generative AI
Data Processing and Optimization with Generative AI
Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Generative AI for Data Analysis (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Microsoft
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data cleaning
- Kategorie: Synthetic data generation
- Kategorie: Feature engineering
- Kategorie: Data privacy
- Kategorie: Dataset optimization
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2024
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28 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Generative AI for Data Analysis (berufsbezogenes Zertifikat)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Explain the process of generating synthetic data using generative AI, identifying its applications and potential benefits in addressing data limitation
Das ist alles enthalten
10 Videos8 Lektüren6 Aufgaben
Apply generative AI tools to identify and resolve complex data quality issues, such as outliers, inconsistencies, and errors,ensuring data integrity for accurate analysis.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren6 Aufgaben
Analyze the impact of data preparation on subsequent analysis and utilize generative AI tools to automate and optimize preprocessing steps, ensuring data readiness for analysis
Das ist alles enthalten
6 Videos6 Lektüren6 Aufgaben
Describe the key components of a well-structured dataset and the role of generative AI in enhancing data quality for analysis
Das ist alles enthalten
7 Videos7 Lektüren6 Aufgaben
Evaluate the ethical implications of data processing and synthetic data generation, developing strategies to mitigate biases and ensure responsible and transparent data practices.
Das ist alles enthalten
10 Videos6 Lektüren4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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