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Data Processing and Optimization with Generative AI

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Data Processing and Optimization with Generative AI

 Microsoft

Dozent: Microsoft

Bei Coursera Plus enthalten

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 16 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Data cleaning
  • Kategorie: Synthetic data generation
  • Kategorie: Feature engineering
  • Kategorie: Data privacy
  • Kategorie: Dataset optimization

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2024

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28 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft Generative AI for Data Analysis (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Microsoft zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Explain the process of generating synthetic data using generative AI, identifying its applications and potential benefits in addressing data limitation

Das ist alles enthalten

10 Videos8 Lektüren6 Aufgaben

Apply generative AI tools to identify and resolve complex data quality issues, such as outliers, inconsistencies, and errors,ensuring data integrity for accurate analysis.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren6 Aufgaben

Analyze the impact of data preparation on subsequent analysis and utilize generative AI tools to automate and optimize preprocessing steps, ensuring data readiness for analysis

Das ist alles enthalten

6 Videos6 Lektüren6 Aufgaben

Describe the key components of a well-structured dataset and the role of generative AI in enhancing data quality for analysis

Das ist alles enthalten

7 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

Evaluate the ethical implications of data processing and synthetic data generation, developing strategies to mitigate biases and ensure responsible and transparent data practices.

Das ist alles enthalten

10 Videos6 Lektüren4 Aufgaben

Dozent

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195 Kurse1.045.617 Lernende

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