Organisationen auf der ganzen Welt nutzen Daten, um Verhaltensweisen vorherzusagen und wertvolle Einblicke in die reale Welt zu gewinnen, um Entscheidungen zu treffen. Die Verwaltung und Analyse von Big Data ist zu einem wesentlichen Bestandteil des modernen Finanzwesens, des Einzelhandels, des Marketings, der Sozialwissenschaften, der Entwicklung und Forschung, der Medizin und der Regierung geworden. Dieser MOOC, der von einem akademischen Team der Goldsmiths, University of London, konzipiert wurde, führt Sie schnell in die Kernkonzepte der Datenwissenschaft ein, um Sie auf Kurse für Fortgeschrittene und Profis vorzubereiten. Er konzentriert sich auf die grundlegenden mathematischen, statistischen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die für typische Datenanalyseaufgaben notwendig sind.
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Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python
Dozenten: Dr Matthew Yee-King
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(691 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren und erklären Sie die Schlüsselkonzepte des Daten-Clustering
Demonstrieren Sie das Verständnis der wichtigsten Konstrukte und Funktionen der Sprache Python.
Implementieren Sie in Python die wichtigsten Schritte des K-means-Algorithmus.
Entwerfen und führen Sie einen kompletten Daten-Clustering-Workflow durch und interpretieren Sie die Ergebnisse.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: K-Means Clustering
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Programmieren in Python
Wichtige Details
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39 Aufgaben
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Diese Woche stellen wir Ihnen den Kurs und das Team vor, das Sie in den nächsten 5 Wochen durch den Kurs führen wird. Ziel dieser Woche ist es, Sie behutsam an Data Science heranzuführen, indem wir Ihnen einige Beispiele aus der Praxis zeigen, bei denen Data Science zum Einsatz kommt, und indem wir einige der wichtigsten Konzepte erläutern.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben3 Diskussionsthemen
Das ist alles enthalten
11 Videos4 Lektüren10 Aufgaben1 peer review1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
16 Videos10 Lektüren15 Aufgaben
Das ist alles enthalten
8 Videos6 Lektüren7 Aufgaben1 peer review
Das ist alles enthalten
9 Videos3 Lektüren3 Aufgaben3 peer reviews5 Diskussionsthemen
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Maschinelles Lernen interessieren
University of Colorado Boulder
University of Washington
MathWorks
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 3. Juni 2020
I love this course as it gives me the foundations of learning the Python coding program and relevant statistical methods that used for data analysis. It's really interesting course to attend to.
Geprüft am 28. Juni 2020
Very interesting course! The lecturers explain concepts thoroughly which makes the concepts easy to understand even for people without much knowledge in Data Science
Geprüft am 20. März 2022
one of the best course for getting the foundation done for Data scince and AI.Would like to recommend it to others
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