Organisationen auf der ganzen Welt nutzen Daten, um Verhaltensweisen vorherzusagen und wertvolle Einblicke in die reale Welt zu gewinnen, um Entscheidungen zu treffen. Die Verwaltung und Analyse von Big Data ist zu einem wesentlichen Bestandteil des modernen Finanzwesens, des Einzelhandels, des Marketings, der Sozialwissenschaften, der Entwicklung und Forschung, der Medizin und der Regierung geworden. Dieser MOOC, der von einem akademischen Team der Goldsmiths, University of London, konzipiert wurde, führt Sie schnell in die Kernkonzepte der Datenwissenschaft ein, um Sie auf Kurse für Fortgeschrittene und Profis vorzubereiten. Er konzentriert sich auf die grundlegenden mathematischen, statistischen und programmiertechnischen Fähigkeiten, die für typische Datenanalyseaufgaben notwendig sind.
Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
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Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
Dozenten: Dr Matthew Yee-King
(665 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Definieren und erklären Sie die Schlüsselkonzepte des Daten-Clustering
Demonstrieren Sie das Verständnis der wichtigsten Konstrukte und Funktionen der Sprache Python.
Implementieren Sie in Python die wichtigsten Schritte des K-means-Algorithmus.
Entwerfen und führen Sie einen kompletten Daten-Clustering-Workflow durch und interpretieren Sie die Ergebnisse.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: K-Means Clustering
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Programmieren in Python
Wichtige Details
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39 Quizzes
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Diese Woche stellen wir Ihnen den Kurs und das Team vor, das Sie in den nächsten 5 Wochen durch den Kurs führen wird. Ziel dieser Woche ist es, Sie behutsam an Data Science heranzuführen, indem wir Ihnen einige Beispiele aus der Praxis zeigen, bei denen Data Science zum Einsatz kommt, und indem wir einige der wichtigsten Konzepte erläutern.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Quizzes3 Diskussionsthemen
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11 Videos4 Lektüren10 Quizzes1 peer review1 Unbewertetes Labor
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Geprüft am 19. Dez. 2022
Geprüft am 28. Juni 2020
Geprüft am 3. Juni 2019
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Häufig gestellte Fragen
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