In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die wichtigsten Tools und Ideen aus dem Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers. Der Kurs gibt einen Überblick über die Daten, Fragen und Tools, mit denen Datenanalysten und Datenwissenschaftler arbeiten. Dieser Kurs besteht aus zwei Komponenten. Die erste ist eine konzeptionelle Einführung in die Ideen, die hinter der Umwandlung von Daten in umsetzbares Wissen stehen. Die zweite ist eine praktische Einführung in die Tools, die im Programm verwendet werden, wie Versionskontrolle, Markdown, Git, GitHub, R und RStudio.
Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Der Werkzeugkasten des Datenwissenschaftlers
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Jeff Leek, PhD
748.722 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(33,934 Bewertungen)
Es dauert 17 Stunden
3 Wochen bei 5 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
Was Sie lernen werden
R, R-Studio, Github und andere nützliche Tools einrichten
Verstehen Sie die Daten, Probleme und Tools, die Datenanalysten verwenden
Erläutern Sie die wichtigsten Konzepte zum Studiendesign
Erstellen Sie ein Github-Repository
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Github
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Rstudio
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Bewertungen
21 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden wir die Datenwissenschaft und die Daten selbst vorstellen und definieren. Wir gehen auch auf einige der Ressourcen ein, die Datenwissenschaftler nutzen, um Hilfe zu bekommen, wenn sie nicht weiterkommen.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren5 Aufgaben5 Plug-ins
In diesem Modul helfen wir Ihnen dabei, mit R und RStudio loszulegen. Ganz nebenbei lernen Sie einige Grundlagen über beide und warum Datenwissenschaftler sie verwenden.
Das ist alles enthalten
5 Videos6 Aufgaben5 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie etwas über Versionskontrolle und warum sie für Datenwissenschaftler so wichtig ist. Außerdem lernen Sie, wie Sie Git und GitHub verwenden, um die Versionskontrolle in datenwissenschaftlichen Projekten zu verwalten.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Aufgaben4 Plug-ins
In diesem letzten Modul lernen Sie den Umgang mit R Markdown und erhalten eine Einführung in drei Konzepte, die für jeden erfolgreichen Datenwissenschaftler unglaublich wichtig sind: gute Fragen stellen, Versuchsplanung und Big Data.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Aufgaben1 peer review4 Plug-ins
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.5 (4,760 Bewertungen)
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Johns Hopkins University
Coursera Instructor Network
Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 33934
4.6
33.934 Bewertungen
- 5 stars
69,45 %
- 4 stars
23,20 %
- 3 stars
5,26 %
- 2 stars
1,10 %
- 1 star
0,96 %
AL
5
Geprüft am 22. Mai 2021
MW
4
Geprüft am 10. Sep. 2019
AK
4
Geprüft am 13. Juli 2016
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.