Fractal Analytics

Daten-Storytelling

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(28 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 12 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Erläutern Sie die Bedeutung von Data Storytelling für die Vermittlung von Erkenntnissen und für die Erleichterung der Entscheidungsfindung

  • Wenden Sie verschiedene Visualisierungstechniken an, um eine fesselnde Datengeschichte zu erstellen

  • Wenden Sie verschiedene Techniken an, um eine fesselnde Erzählung für eine Datengeschichte zu erstellen

  • Erstellen Sie eine fesselnde Datengeschichte, indem Sie relevante Daten, eine klare Visualisierung und eine fesselnde Erzählung integrieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Storytelling
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: Daten Geschichten

Wichtige Details

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8 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Fraktale Datenwissenschaft (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Fractal Analytics zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen zum Modul Data Storytelling! In diesem Modul werden Sie die Relevanz und das Potenzial von Data Storytelling in Gegenwart und Zukunft erkunden. Sie werden sich mit den heutigen Einsatzmöglichkeiten von Data Storytelling befassen und erfahren, wie es Entscheidungsprozesse beeinflussen kann. Anhand von fesselnden Videos und aufschlussreicher Lektüre werden Sie ein umfassendes Verständnis für die Bedeutung von Data Storytelling und seine entscheidende Rolle bei der effektiven Entscheidungsfindung gewinnen. Machen Sie sich bereit, das Potenzial von Daten zu erschließen und sie zu nutzen, um wirkungsvolle Geschichten zu erzählen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Das ist alles enthalten

5 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Durch das Verständnis der Bedeutung relevanter Daten für das Data Storytelling erlangen die Lernenden die Fähigkeit, die Relevanz ihrer Daten effektiv zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie lernen, ihre Datenquellen kritisch zu bewerten und Faktoren wie Glaubwürdigkeit, Genauigkeit und Aktualität zu berücksichtigen. Indem sie ihre Daten mit der Erzählung, die sie vermitteln wollen, abgleichen, stellen sie sicher, dass ihre Erzählung gut untermauert und wirkungsvoll ist. Wenn sie jedoch feststellen, dass ihre Daten für die Erzählung nicht relevant sind, werden die Lernenden mit Strategien ausgestattet, um diese Herausforderung zu meistern. Sie suchen nach alternativen Datenquellen, führen weitere Nachforschungen durch oder passen ihre Erzählweise an, um sie besser auf die verfügbaren Daten abzustimmen. Durch diesen Prozess entwickeln die Lernenden die Fähigkeit, überzeugende Datengeschichten zu erstellen, die durch glaubwürdige und sachdienliche Informationen untermauert sind, so dass sie ihr Publikum effektiv ansprechen und informieren können.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Die Visualisierung spielt eine wichtige Rolle beim Erzählen von Datengeschichten und ermöglicht es den Lernenden, komplexe Informationen auf visuell überzeugende Weise zu vermitteln. In diesem Modul lernen die Teilnehmer verschiedene Techniken und Tools kennen, mit denen sie Rohdaten in ansprechende visuelle Erzählungen umwandeln können. Sie lernen verschiedene Arten der Visualisierung kennen, wie z.B. Diagramme, Grafiken und Infografiken, und erfahren, wie sie das am besten geeignete Format auswählen, um bestimmte Botschaften zu vermitteln. Die Lernenden entwickeln ein tiefes Verständnis für allgemeine Designprinzipien, die bei Datenvisualisierungen angewendet werden müssen, für die Verwendung von Farben in Datenvisualisierungen und für Techniken zur Reduzierung der kognitiven Belastung bei Datenvisualisierungen. Sie lernen ein interessantes Konzept der Interaktivität in Datenvisualisierungen anhand verschiedener Beispiele und Techniken kennen. Das Modul stattet die Teilnehmer mit dem Wissen und der Erfahrung aus, um die Visualisierung als leistungsfähiges Werkzeug für das Geschichtenerzählen zu nutzen, das es ihnen ermöglicht, datengesteuerte Erzählungen mit Wirkung und Klarheit zu präsentieren.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

In diesem Modul tauchen die Teilnehmer in das Thema der Erzählung und ihre Bedeutung für die Erstellung überzeugender datengestützter Geschichten ein. Sie lernen die grundlegenden Elemente des Geschichtenerzählens kennen, darunter Handlung, Charaktere, Konflikt und Auflösung, und verstehen, wie sie diese Prinzipien auf Datengeschichten anwenden können. Die Teilnehmer lernen, wie sie ihre Geschichten effektiv strukturieren und einen klaren Anfang, eine Mitte und ein Ende schaffen, die ihr Publikum fesseln und mitreißen. Sie lernen auch, wie sie Daten nahtlos in ihre Erzählungen einbinden können, indem sie sie als Beweismittel verwenden, um wichtige Punkte zu untermauern und die Geschichte insgesamt zu verbessern. Schließlich werden die Teilnehmer verstehen, wie man eine Datengeschichte unter Einhaltung ethischer Standards erzählt und was das in einem realen Szenario bedeuten würde. Anhand zahlreicher Beispiele und Anwendungen aus dem wirklichen Leben werden die Lernenden ein tiefes Verständnis für die Rolle der Erzählung in der Datenerzählung entwickeln und lernen, wie man eine überzeugende Erzählung gestaltet.

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.1 (8 Bewertungen)
Fractal Analytics
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Fractal Analytics

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Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden

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28 Bewertungen

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Geprüft am 31. Jan. 2024

SS
5

Geprüft am 12. Nov. 2024

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Häufig gestellte Fragen