Es wird prognostiziert, dass die Datenwissenschaft bis 2026 weltweit 11,5 1 Millionen Arbeitsplätze schaffen wird und viele der Remote-2-Jobmöglichkeiten in der Branche bietet.
Bereiten Sie sich mit einem Professional Certificate von Fractal Analytics auf eine neue Karriere in diesem stark nachgefragten Bereich vor. Ganz gleich, ob Sie ein Hochschulabsolvent sind, der eine lohnende berufliche Veränderung anstrebt, oder ein Fachmann, der sich weiterbilden möchte, dieses Programm wird Sie mit den grundlegenden Fähigkeiten ausstatten, die in der Branche gefragt sind.
Der Lehrplan ist so konzipiert, dass ein problemlösender Ansatz im Mittelpunkt steht, um Sie mit den Fähigkeiten auszustatten und zu befähigen, die zur Lösung von Data Science-Problemen erforderlich sind, anstatt sich nur auf die Tools und Anwendungen zu konzentrieren.
In praktischen Kursen werden Sie die Python-Programmierung beherrschen, die Möglichkeiten des maschinellen Lernens nutzen, Fachwissen in der Datenmanipulation kultivieren und ein Verständnis für kognitive Faktoren entwickeln, die Entscheidungen beeinflussen. Sie lernen auch die direkte Anwendung von Tools wie SQL, PowerBI und Python auf reale Szenarien.
Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein Professional-Zertifikat, das Ihr Profil auf Ihrem Karriereweg hervorhebt.
Das Fractal Data Science Professional Certificate ist eine der bevorzugten Qualifikationen für Einstiegsjobs im Bereich Data Science bei Fractal. Füllen Sie dieses Zertifikat aus, um Ihr Profil von anderen Bewerbern abzuheben, wenn Sie sich auf offene Stellen bei Fractal bewerben.lesen Sie bitte die FAQ's für die AGB's
1 ETHRWorld(Nov,21)
2 remote.com/blog/remote-job-roles
Praktisches Lernprojekt
Die Lernenden werden in der Lage sein, strukturierte Problemlösungstechniken anzuwenden, um komplexe datenbezogene Herausforderungen in realen Szenarien zu analysieren und zu bewältigen. Sie werden SQL-Kenntnisse nutzen, um Daten abzurufen und zu manipulieren, und Datenvisualisierungsfähigkeiten mit Power BI einsetzen, um Erkenntnisse zu vermitteln. Sie werden zu Experten in der Python-Programmierung, um Daten zu manipulieren und zu analysieren. Die Teilnehmer implementieren Algorithmen des maschinellen Lernens, um Vorhersagemodelle für verschiedene Anwendungen zu erstellen. Sie erstellen überzeugende Datengeschichten, um Ihr Publikum zu beeinflussen und zu informieren, und beherrschen die Kunst, Daten kritisch zu analysieren und dabei Entscheidungen und Empfehlungen zu treffen.
