Ob es darum geht, Werbung an Millionen von Website-Besuchern anzupassen oder die Inventarbestellung in einem kleinen Restaurant zu optimieren - Daten werden immer wichtiger für den Erfolg. Zu oft sind wir uns nicht sicher, wie wir Daten nutzen können, um Antworten auf die Fragen zu finden, die uns bei unserer Arbeit erfolgreicher machen. In diesem Kurs werden Sie herausfinden, was Daten sind und darüber nachdenken, welche Fragen Sie haben, die mit Hilfe von Daten beantwortet werden können - selbst wenn Sie noch nie über Daten nachgedacht haben. Auf der Grundlage vorhandener Daten lernen Sie, eine Forschungsfrage zu entwickeln, die Variablen und ihre Beziehungen zu beschreiben, grundlegende Statistiken zu berechnen und Ihre Ergebnisse klar zu präsentieren. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, leistungsstarke Datenanalysetools - entweder SAS oder Python - zu verwenden, um Ihre Daten zu verwalten und zu visualisieren, einschließlich des Umgangs mit fehlenden Daten, Variablengruppen und Diagrammen. Während des gesamten Kurses werden Sie Ihre Fortschritte mit anderen teilen, um wertvolles Feedback zu erhalten und gleichzeitig zu erfahren, wie Ihre Kollegen Daten nutzen, um ihre eigenen Fragen zu beantworten.
Datenverwaltung und Visualisierung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenanalyse und Interpretation
Dozent: Lisa Dierker
82.242 bereits angemeldet
Bei enthalten
(935 Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: SAS-Sprache
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Datenmanagement
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Wir möchten Sie an der Wesleyan University in der Specialization Data Analysis and Interpretation willkommen heißen. In dieser Sitzung werden wir die Grundlagen der Datenanalyse besprechen. Ihre Aufgabe wird es sein, einen Datensatz auszuwählen, mit dem Sie arbeiten möchten, und verfügbare Codebücher durchzusehen, die Ihnen helfen, Ihre eigene Forschungsfrage zu entwickeln. Sie werden auch einen Tumblr-Blog einrichten, in dem Sie über diese Erfahrungen reflektieren, Aufgaben einreichen und Ihre Arbeit mit anderen während des Kurses teilen können. Zunächst sollten Sie sich das Willkommensvideo ansehen
Das ist alles enthalten
5 Videos5 Lektüren1 peer review
In dieser Sitzung werden wir besprechen, wie Sie ein grundlegendes Programm schreiben, mit dem Sie einen Datensatz laden und Häufigkeitsverteilungen untersuchen können. Ihre Aufgabe wird es sein, ein Programm zu schreiben, das Ihnen hilft, die Variablen zu untersuchen, die Sie für Ihre eigene Forschungsfrage ausgewählt haben. Sie können entweder Python oder SAS wählen. Beide sind frei verfügbar, und wir haben einen hilfreichen Leitfaden erstellt, der Ihnen bei der Entscheidung helfen soll. Sobald Sie Ihre Plattform ausgewählt haben, folgen Sie einfach den Anweisungen in der entsprechenden Datei "GETTING STARTED...." und sehen Sie sich dann die Videolektionen dieser Woche an, die Ihnen helfen sollen, Ihr erstes Programm zu schreiben und auszuführen. Sie brauchen sich nur die Lektionen für eine der Statistikplattformen (SAS oder Python) anzusehen
Das ist alles enthalten
8 Videos8 Lektüren1 peer review
In dieser Sitzung werden wir Ihnen helfen, noch mehr Entscheidungen mit Daten zu treffen und umzusetzen. Statistiker nennen diese Aufgabe oft "Datenmanagement", während Informatiker den Begriff "Datenmunging" bevorzugen. Wie auch immer Sie es nennen, es ist ein lebenswichtiger und kontinuierlicher Prozess bei der Arbeit mit Daten. Ihre Aufgabe wird es sein, ein Programm zu schreiben, das die Variablen verwaltet, die Sie für Ihre eigene Forschungsfrage ausgewählt haben.
Das ist alles enthalten
8 Videos4 Lektüren1 peer review
In dieser Sitzung werden wir deskriptive Statistiken besprechen und Sie dazu bringen, Ihre neu verwalteten Variablen einzeln und als Diagramme zu visualisieren, die die Beziehungen zwischen ihnen zeigen.
Das ist alles enthalten
12 Videos5 Lektüren1 peer review
Das ist alles enthalten
3 Lektüren
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
University of Illinois Urbana-Champaign
Ball State University
University of Colorado Boulder
Johns Hopkins University
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Geprüft am 28. Jan. 2016
Geprüft am 1. Juni 2020
Geprüft am 10. Juni 2017
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Häufig gestellte Fragen
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