Lernen Sie die Grundlagen der Datenwissenschaft kennen, indem Sie Daten mit R erforschen, transformieren und visualisieren. In diesem Kurs entwickeln Sie Kernkompetenzen in der explorativen Datenanalyse und im statistischen Denken, einschließlich der Verwendung von Visualisierungen zur Aufdeckung von Mustern, der Identifizierung von Trends und der Gewinnung von Erkenntnissen. Sie werden praktische Erfahrungen mit den Tidyverse-Paketen in R sammeln, in RStudio arbeiten und mit Quarto reproduzierbare Berichte erstellen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten umzuwandeln und zusammenzufassen, klare und informative Grafiken zu erstellen und Ihre Ergebnisse durch professionelle, reproduzierbare Workflows zu kommunizieren - und damit die Grundlage für alle Ihre zukünftigen Projekte in der Datenwissenschaft zu schaffen.

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Datenvisualisierung und -transformation mit R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Datenwissenschaft mit R

Dozenten: Mine Çetinkaya-Rundel
1.805 bereits angemeldet
Bei enthalten
(19 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Transformieren, Visualisieren, Zusammenfassen und Analysieren von Daten in R, mit Paketen aus dem Tidyverse, unter Verwendung von RStudio
Führen Sie mit Quarto Analysen auf reproduzierbare und gemeinsam nutzbare Weise durch
Lernen Sie, Ihre Ergebnisse anhand eines optionalen schriftlichen Projekts, das mit Git versioniert und auf GitHub gehostet wird, effektiv zu kommunizieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Ggplot2
- Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Versionskontrolle
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: GitHub
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Statistisches Programmieren
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Datenanalyse
Wichtige Details

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3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
Hallo Welt! Im ersten Modul erfahren Sie, was Datenwissenschaft ist und wie Datenwissenschaftstechniken eingesetzt werden, um aus Daten einen Sinn zu machen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Es wird auch über die Bedeutung der Reproduzierbarkeit in der Wissenschaft und die dafür verwendeten Techniken gesprochen. Als Nächstes werden Sie die Technologiesprachen R, RStudio, Quarto und GitHub sowie deren Rolle in der Datenwissenschaft und Reproduzierbarkeit kennenlernen.
Das ist alles enthalten
4 Videos11 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen1 Plug-in
In unserem zweiten Modul werden wir unsere Kenntnisse über R vertiefen, um die Voraussetzungen für die Erstellung von Datenvisualisierungen mit dem Datenvisualisierungspaket von Tidyverse (R) zu schaffen: ggplot2. Wir lernen alles über verschiedene Datentypen und die entsprechenden Techniken zur Datenvisualisierung, die zur Darstellung dieser Daten verwendet werden können. Der Hauptteil dieses Moduls besteht darin, die Syntax von ggplot2 zu verstehen und wie sie sich auf die Grammatik der Grafik bezieht. Am Ende dieses Moduls werden Sie damit begonnen haben, die Grundlagen Ihres statistischen Werkzeugkastens aufzubauen, die Sie benötigen, um grundlegende Datenvisualisierungen in R zu erstellen.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in
In diesem Modul gehen wir einen Schritt zurück und lernen Werkzeuge zur Datenumwandlung kennen, die möglicherweise noch nicht für die Visualisierung geeignet sind, sowie zur Zusammenfassung von Daten mit dem Data Wrangling-Paket von tidyverse: dplyr. Neben der Beschreibung von Verteilungen einzelner Variablen werden Sie auch lernen, Beziehungen zwischen zwei oder mehr Variablen zu untersuchen. Schließlich werden Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung mit Diagrammen für verschiedene Datentypen weiter ausbauen.
Das ist alles enthalten
8 Videos15 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen1 Plug-in
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Geprüft am 3. Nov. 2025
As a R beginner, this is very to start on and work my way up to programming
Häufig gestellte Fragen
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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