Duke University
Datenvisualisierung und -transformation mit R

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Duke University

Datenvisualisierung und -transformation mit R

Mine Çetinkaya-Rundel
Dr. Elijah Meyer

Dozenten: Mine Çetinkaya-Rundel

1.805 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(19 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Transformieren, Visualisieren, Zusammenfassen und Analysieren von Daten in R, mit Paketen aus dem Tidyverse, unter Verwendung von RStudio

  • Führen Sie mit Quarto Analysen auf reproduzierbare und gemeinsam nutzbare Weise durch

  • Lernen Sie, Ihre Ergebnisse anhand eines optionalen schriftlichen Projekts, das mit Git versioniert und auf GitHub gehostet wird, effektiv zu kommunizieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Explorative Datenanalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
  • Kategorie: Ggplot2
  • Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: Statistische Analyse
  • Kategorie: Git (Versionskontrolle-System)
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Versionskontrolle
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: GitHub
  • Kategorie: Statistische Methoden
  • Kategorie: Statistisches Programmieren
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: Datenanalyse

Wichtige Details

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Datenwissenschaft mit R
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Hallo Welt! Im ersten Modul erfahren Sie, was Datenwissenschaft ist und wie Datenwissenschaftstechniken eingesetzt werden, um aus Daten einen Sinn zu machen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Es wird auch über die Bedeutung der Reproduzierbarkeit in der Wissenschaft und die dafür verwendeten Techniken gesprochen. Als Nächstes werden Sie die Technologiesprachen R, RStudio, Quarto und GitHub sowie deren Rolle in der Datenwissenschaft und Reproduzierbarkeit kennenlernen.

Das ist alles enthalten

4 Videos11 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen1 Plug-in

In unserem zweiten Modul werden wir unsere Kenntnisse über R vertiefen, um die Voraussetzungen für die Erstellung von Datenvisualisierungen mit dem Datenvisualisierungspaket von Tidyverse (R) zu schaffen: ggplot2. Wir lernen alles über verschiedene Datentypen und die entsprechenden Techniken zur Datenvisualisierung, die zur Darstellung dieser Daten verwendet werden können. Der Hauptteil dieses Moduls besteht darin, die Syntax von ggplot2 zu verstehen und wie sie sich auf die Grammatik der Grafik bezieht. Am Ende dieses Moduls werden Sie damit begonnen haben, die Grundlagen Ihres statistischen Werkzeugkastens aufzubauen, die Sie benötigen, um grundlegende Datenvisualisierungen in R zu erstellen.

Das ist alles enthalten

4 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Plug-in

In diesem Modul gehen wir einen Schritt zurück und lernen Werkzeuge zur Datenumwandlung kennen, die möglicherweise noch nicht für die Visualisierung geeignet sind, sowie zur Zusammenfassung von Daten mit dem Data Wrangling-Paket von tidyverse: dplyr. Neben der Beschreibung von Verteilungen einzelner Variablen werden Sie auch lernen, Beziehungen zwischen zwei oder mehr Variablen zu untersuchen. Schließlich werden Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung mit Diagrammen für verschiedene Datentypen weiter ausbauen.

Das ist alles enthalten

8 Videos15 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen1 Plug-in

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Mine Çetinkaya-Rundel
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RK
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Geprüft am 3. Nov. 2025

Häufig gestellte Fragen