Johns Hopkins University
Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard

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Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard

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4.9

(65 Bewertungen)

Es dauert 11 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenvisualisierung & Dashboarding mit R
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In diesem Modul werden wir mit der Verwendung von Shiny zur Erstellung interaktiver Visualisierungen beginnen. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

In diesem Modul gehen wir näher auf die Erstellung von Shiny-Anwendungen ein. Sie sollten damit beginnen, sich die Einführungsvideos in jeder Lektion anzusehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durchlesen. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Sie werden im Laufe des Kurses einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.

Das ist alles enthalten

2 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 peer review

In diesem Modul lernen wir, wie Sie flexdashboard verwenden, um Visualisierungen in einem Dashboard-Format anzuzeigen. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Lesen Sie dann die bereitgestellten Texte und Referenzmaterialien sorgfältig durch. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 peer review

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (27 Bewertungen)
Collin Paschall
Johns Hopkins University
5 Kurse37.764 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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65 Bewertungen

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5

Geprüft am 27. Mai 2021

IL
5

Geprüft am 30. Sep. 2021

CL
5

Geprüft am 5. Apr. 2021

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Häufig gestellte Fragen