Datenvisualisierung ist eine wichtige Fähigkeit für jeden, der bei seiner Arbeit routinemäßig mit quantitativen Daten arbeitet - das heißt, Datenvisualisierung ist ein Werkzeug, das heute fast jeder Arbeitnehmer benötigt. Eines der wichtigsten Tools für die Datenvisualisierung ist heute die statistische Programmiersprache R. Insbesondere in Verbindung mit den Softwarepaketen von tidyverse hat sich R zu einer äußerst leistungsfähigen und flexiblen Plattform für die Erstellung von Zahlen, Tabellen und reproduzierbaren Berichten entwickelt. Allerdings kann R für Erstanwender einschüchternd sein, und es gibt so viele Ressourcen online, dass es schwierig sein kann, sie ohne Anleitung zu durchschauen. Dieser Kurs ist der vierte in der Specialization "Data Visualization and Dashboarding in R" Die Teilnehmer kommen zu diesem Kurs mit einem soliden Hintergrundwissen über die Visualisierung in R mit ggplot2. Um auf diesen Kenntnissen aufzubauen, behandelt dieser Kurs die Erstellung interaktiver Visualisierungen mit Shiny sowie die Kombination verschiedener Arten von in R erstellten Zahlen zu interaktiven Dashboards.
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Veröffentlichung von Visualisierungen in R mit Shiny und flexdashboard
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenvisualisierung & Dashboarding mit R
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Collin Paschall
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul werden wir mit der Verwendung von Shiny zur Erstellung interaktiver Visualisierungen beginnen. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durcharbeiten. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren1 Quiz1 peer review
In diesem Modul gehen wir näher auf die Erstellung von Shiny-Anwendungen ein. Sie sollten damit beginnen, sich die Einführungsvideos in jeder Lektion anzusehen. Anschließend sollten Sie die bereitgestellten Lektüren und Referenzmaterialien sorgfältig durchlesen. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Sie werden im Laufe des Kurses einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
2 Videos5 Lektüren1 Quiz1 peer review
In diesem Modul lernen wir, wie Sie flexdashboard verwenden, um Visualisierungen in einem Dashboard-Format anzuzeigen. Sie sollten sich zunächst die Einführungsvideos in jeder Lektion ansehen. Lesen Sie dann die bereitgestellten Texte und Referenzmaterialien sorgfältig durch. Danach sollten Sie sich die Videos noch einmal ansehen, um Ihr Verständnis zu überprüfen. Im Laufe des Kurses werden Sie einige Quizfragen beantworten, um sicherzustellen, dass Sie auf dem Laufenden bleiben.
Das ist alles enthalten
3 Videos4 Lektüren3 Quizzes1 peer review
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
Johns Hopkins University
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Geprüft am 27. Mai 2021
Geprüft am 3. Okt. 2021
Geprüft am 30. Sep. 2021
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Häufig gestellte Fragen
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