University of Michigan
Explorative Datenanalyse für den öffentlichen Sektor mit ggplot

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University of Michigan

Explorative Datenanalyse für den öffentlichen Sektor mit ggplot

Christopher Brooks
Paula Lantz

Dozenten: Christopher Brooks

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
5.0

(10 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 18 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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5.0

(10 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 18 Stunden
3 Wochen bei 6 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie die Grundpfeiler des öffentlichen Sektors und die Kernfunktionen der öffentlichen Verwaltung mit Hilfe der statistischen Explorationsdatenanalyse (EDA)

  • Verwenden Sie R, um Daten zu erforschen, zu visualisieren und zu präsentieren, mit dem Schwerpunkt auf Gerechtigkeit und den administrativen Funktionen der Planung und Berichterstattung

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Öffentliche Verwaltung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: R-Programmierung
  • Kategorie: tidyverse

Wichtige Details

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Bewertungen

13 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen zum zweiten Kurs des Kurses Data Analytics in the Public Sector with R-Exploratory Data Analysis for Public Administration with ggplot. In dieser Woche werden Sie beginnen, die Fähigkeiten der explorativen Datenanalyse durch die Erstellung von ggplot-Plots und Liniendiagrammen in RStudio zu entwickeln. Sie werden auch erkennen, wie wichtig die Datenvisualisierung für die öffentliche Verwaltung ist und wie leistungsfähig Datenvisualisierungsfähigkeiten im Beruf des Datenanalysten sind.

Das ist alles enthalten

9 Videos6 Lektüren4 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor

Willkommen zu Woche 2! In dieser Woche werden Sie die Bedeutung der explorativen Datenanalyse (EDA) für das Kernprinzip der Gerechtigkeit kennenlernen. Aufbauend auf der vorangegangenen Woche werden Sie außerdem Ihre Fähigkeiten in der explorativen Datenanalyse weiter ausbauen, indem Sie Häufigkeiten und Verteilungen verstehen und lernen, wie Sie mit RStudio Trendlinien und Histogramme erstellen können.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren5 Aufgaben1 App-Element

Willkommen zu Woche 3! In dieser Woche beginnen Sie mit der Erforschung von Verteilungen und entwickeln die Fähigkeit, verschiedene Verteilungen zu visualisieren, wie z.B. Boxplots, Violinplots und Ridgeplots. Sie werden auch lernen, wie Sie in ggplot mit RStudio Skalierung, Koordinaten und Flächen über mehrere Ebenen hinweg entwickeln können.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Aufgaben

Willkommen zu Woche 4, der letzten Woche in diesem Kurs! In dieser Woche werden Sie die besten Praktiken für die Datenvisualisierung anhand von Kommunikationsprinzipien und -fähigkeiten kennenlernen. Außerdem lernen Sie die Theorie der Informationsvisualisierung kennen und erfahren, wie Sie diese bei der Entwicklung von Datenvisualisierungen in RStudio anwenden können.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element2 Diskussionsthemen1 Plug-in

Dozenten

Christopher Brooks
15 Kurse887.427 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen