Lernen Sie die Grundpfeiler des öffentlichen Sektors und die Kernfunktionen der öffentlichen Verwaltung anhand der statistischen Explorationsdatenanalyse (EDA) kennen. Erlernen Sie analytische und technische Fähigkeiten unter Verwendung der Programmiersprache R, um Daten zu erforschen, zu visualisieren und zu präsentieren, wobei der Schwerpunkt auf der Gerechtigkeit und den Verwaltungsfunktionen der Planung und Berichterstattung liegt. Die technischen Fähigkeiten in diesem Kurs konzentrieren sich auf die ggplot2-Bibliothek des tidyverse und umfassen die Entwicklung von Balken-, Linien- und Streudiagrammen, die Erstellung von Trendlinien und das Verständnis von Histogrammen, Kernel-Dichte-Schätzungen, Violin-Plots und Ridgeplots. Diese Kenntnisse werden durch Lektionen über bewährte Verfahren für die Gestaltung von Informationsvisualisierungen ergänzt. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie die mehrschichtige Grammatik von Grafiken und ihre Implementierung in ggplot2 verstehen, während Sie eine Reihe authentischer öffentlicher Datensätze erforschen. Alle Kursarbeiten werden in RStudio in Coursera durchgeführt, ohne dass Sie zusätzliche Software installieren müssen. Dies ist der zweite von vier Kursen innerhalb der Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. Die Kursreihe ist ideal für Berufstätige oder Berufsanfänger, die im öffentlichen Sektor arbeiten und sich Kenntnisse über die effektive Analyse öffentlicher Daten aneignen möchten. Sie ist auch ideal für derzeitige Datenanalytiker oder Studenten, die in den öffentlichen Sektor einsteigen möchten.

Explorative Datenanalyse für den öffentlichen Sektor mit ggplot
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Explorative Datenanalyse für den öffentlichen Sektor mit ggplot
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)


Dozenten: Christopher Brooks
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11 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie die Grundpfeiler des öffentlichen Sektors und die Kernfunktionen der öffentlichen Verwaltung mit Hilfe der statistischen Explorationsdatenanalyse (EDA)
Verwenden Sie R, um Daten zu erforschen, zu visualisieren und zu präsentieren, mit dem Schwerpunkt auf Gerechtigkeit und den administrativen Funktionen der Planung und Berichterstattung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Plot (Graphics)
- Kategorie: Data Presentation
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Tidyverse (R Package)
- Kategorie: Public Administration
- Kategorie: Statistical Visualization
- Kategorie: Graphic and Visual Design
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Histogram
- Kategorie: Scatter Plots
- Kategorie: Trend Analysis
- Kategorie: Policy Analysis
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Data Visualization
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R (Software)
- Kategorie: Ggplot2
- Kategorie: R Programming
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