Am Ende dieses Kurses beherrschen die Teilnehmer Databricks, um Data Engineering und Datenanalyse für Data Science Workflows durchzuführen. Darüber hinaus lernen die Teilnehmer, lokale große Sprachmodelle wie Mixtral über Hugging Face Candle und Mozilla llamafile auszuführen.
Datenbausteine zu lokalen LLMs
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Datenbausteine zu lokalen LLMs
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)
Dozenten: Noah Gift
1.638 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 27 Stunden
3 Wochen bei 9 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Verwenden Sie Databricks für Data Engineering und ML-Workloads
ML-Pipelines erstellen und entwerfen
Verwenden Sie Llamafile und andere lokale LLMs wie Mixtral
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Künstliche Intelligenz (KI)
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Große Sprachmodelle
- Kategorie: Datenbausteine
Wichtige Details
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Bewertungen
15 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Operationen für große Sprachmodelle (LLMOps)
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie, die Databricks-Architektur zu beschreiben, Cluster zu erstellen, Notizbücher für die Analyse zu verwenden und Notizbücher gemeinsam zu nutzen, indem Sie praktische Übungen und Wissenstests zu diesen Themen durchführen.
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