Im Capstone-Projekt arbeiten die Studenten an einem realen Projekt, bei dem sie Fähigkeiten aus der gesamten Data-Science-Pipeline anwenden müssen: Vorbereitung, Organisation und Umwandlung von Daten, Konstruktion eines Modells und Auswertung der Ergebnisse. Durch die Zusammenarbeit mit Coursolve ist jedes Capstone-Projekt mit Partner-Stakeholdern verbunden, die ein großes Interesse an Ihren Ergebnissen haben und diese in der Praxis einsetzen möchten. Diese Projekte werden nicht einfach sein und das Ergebnis ist nicht vorgeschrieben - Sie werden Unklarheiten und negative Ergebnisse tolerieren müssen! Aber wir glauben, dass die Erfahrung lohnend sein wird und Sie besser auf Data-Science-Projekte in der Praxis vorbereiten wird.
Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt
Datenwissenschaft in großem Maßstab - Capstone-Projekt
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenwissenschaft in großem Maßstab
Dozent: Bill Howe
2.583 bereits angemeldet
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.8
(25 Bewertungen)
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenwrangling
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: R-Programmierung
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
In diesem Projekt werden Sie ein Modell erstellen, mit dem Sie vorhersagen können, wann ein Gebäude wahrscheinlich abgerissen werden muss. Die Daten sind real, das Problem ist real und die Auswirkungen sind real.
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Diskussionsthema
Sie erhalten eine Reihe von Vorfällen mit Standortinformationen. Sie müssen einige Annahmen treffen, um diese Vorfälle nach Standort zu gruppieren und bestimmte Gebäude zu identifizieren.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 peer review
Erstellen Sie ein Trainingsset, indem Sie jedes Ihrer Gebäude mit einem aus den Genehmigungsdaten abgeleiteten Ground-Truth-Label verknüpfen.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 peer review
Verwenden Sie einen trivialen Funktionssatz, um ein einfaches Modell zu trainieren und zu bewerten
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 peer review
Leiten Sie zusätzliche Funktionen ab und trainieren Sie erneut, um die Effizienz Ihres Modells zu verbessern.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 peer review
Geben Sie Ihren Abschlussbericht zur Benotung ein.
Das ist alles enthalten
1 peer review
Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
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Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Geprüft am 1. Jan. 2017
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Häufig gestellte Fragen
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