The University of Edinburgh
Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin
The University of Edinburgh

Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

Dr Areti Manataki
Dr Frances Wong

Dozenten: Dr Areti Manataki

29.345 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(329 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 17 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Python-Programmierung
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Bildanalyse

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6 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Kommen Sie diese Woche zu uns, um herauszufinden, wie der Kurs funktioniert, und um sich in der Programmierung in Python zu versuchen!

Das ist alles enthalten

7 Videos8 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore

Diese Woche werden Sie in die Sequenzverarbeitung und die medizinische Bildanalyse eingeführt. Informieren Sie sich in den Kursunterlagen über die jüngsten Fortschritte in diesen Bereichen und wie sie zur Präzisionsmedizin beitragen!

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

In dieser Woche lernen Sie probabilistische Modelle und Netzwerkmodelle kennen und erfahren, wie sie in der Biomedizin angewendet werden. Außerdem erhalten Sie eine Einführung in das maschinelle Lernen und erkunden die Möglichkeiten, die es für den medizinischen Bereich bietet.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre2 Aufgaben2 Unbewertete Labore

In dieser Woche erfahren Sie, wie klinische Notizen und andere Freiformtexte mit Hilfe von Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung analysiert werden können. Sie werden auch erfahren, wie die Prozessmodellierung uns helfen kann, Prozesse im Gesundheitswesen zu verstehen, zu stratifizieren und zu verbessern.

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

In dieser letzten Woche des Kurses werden Sie lernen, wie das Graphdatenmodell eine effektive Verknüpfung verschiedener Daten in den Biowissenschaften ermöglicht. Sie werden auch die gesellschaftlichen, rechtlichen und ethischen Auswirkungen der Präzisionsmedizin und der stratifizierten Gesundheitsversorgung untersuchen.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Unbewertetes Labor

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (85 Bewertungen)
Dr Areti Manataki
The University of Edinburgh
4 Kurse620.580 Lernende
Dr Frances Wong
The University of Edinburgh
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Lernender seit 2018
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Bewertungen von Lernenden

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5

Geprüft am 2. Nov. 2020

SH
4

Geprüft am 10. Feb. 2019

SP
5

Geprüft am 30. Okt. 2019

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Häufig gestellte Fragen