In der Biomedizin und im Gesundheitswesen stehen immer mehr Daten zur Verfügung, von genomischen Daten über elektronische Patientenakten bis hin zu Daten, die von tragbaren Geräten erfasst werden. Die jüngsten Fortschritte in der Datenwissenschaft verändern die Biowissenschaften und führen zu Präzisionsmedizin und stratifizierter Gesundheitsversorgung.

Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin


Dozenten: Dr Areti Manataki
31.673 bereits angemeldet
Bei enthalten
341 Bewertungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Klinische Dokumentation
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Bioinformatik
- Kategorie: Bildanalyse
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Netzwerk-Modell
- Kategorie: Präzisionsmedizin
- Kategorie: Biostatistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Modellierung von Prozessen
- Kategorie: Medizinische Bildgebung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python-Programmierung
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Dozenten


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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 5. Juli 2023
Course is very good to understanding and instructors are highly experianced.I gain a lot from this course.
Geprüft am 30. Okt. 2019
An excellent introduction to Data Science in healthcare! Overall, this course was very knowledgeable, interactive, challenging and fun!Thank you Coursera!
Geprüft am 18. Nov. 2020
Excellent course and relevant content. I have been looking for something of this type for months now. Very happy with the learning

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