Willkommen bei Data-driven Decision Making. In diesem Kurs erhalten Sie eine Einführung in die Datenanalyse und ihre Rolle bei Geschäftsentscheidungen. Sie erfahren, warum Daten wichtig sind und wie sie sich entwickelt haben. Sie werden in "Big Data" eingeführt und erfahren, wie diese genutzt werden. Sie werden auch einen Rahmen für die Durchführung von Datenanalysen kennenlernen und erfahren, welche Tools und Techniken üblicherweise verwendet werden. Schließlich haben Sie die Möglichkeit, Ihr Wissen in einer simulierten Geschäftsumgebung anzuwenden. Dieser Kurs wurde von PricewaterhouseCoopers LLP mit der Adresse 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017 entwickelt.
Datengestützte Entscheidungsfindung
Datengestützte Entscheidungsfindung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz
Unterrichtet auf Englisch
Einige Inhalte können nicht übersetzt werden
Dozent: Alex Mannella
189.856 bereits angemeldet
Kurs
Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.
4.6
(6,084 Bewertungen)
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97%
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
9 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenvisualisierung
Wichtige Details
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Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen der Datenanalyse kennen und erfahren, wie Unternehmen diese zur Problemlösung einsetzen. Sie erfahren, welchen Wert die Datenanalyse für die Entscheidungsfindung in Unternehmen hat. Wir stellen Ihnen einen Rahmen für die Datenanalyse und die in der Datenanalyse verwendeten Tools vor. Schließlich sprechen wir über Karrieren und Rollen in der Datenanalyse und den Datenwissenschaften. Hinweis: Videotranskripte werden automatisch erstellt und können Rechtschreib- und Zeichensetzungsfehler enthalten.
Das ist alles enthalten
11 Videos8 Lektüren1 Quiz2 Diskussionsthemen
Dieses Modul ist eine Einführung in Big Data und Big-Data-Analytik, in der Sie die verschiedenen Arten von Daten kennenlernen werden. Wir stellen Ihnen auch die Sichtweise von PwC auf Big Data vor und erklären die Auswirkungen von Big Data auf Unternehmen. Schließlich werden wir einige der verschiedenen Arten von Tools und Technologien nennen, die zur Datenerfassung verwendet werden.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lektüren1 Quiz4 Diskussionsthemen
In diesem Modul werden wir einige der Tools für die Datenanalyse und einige der Schlüsseltechnologien für die Datenanalyse beschreiben. Wir werden darüber sprechen, wie wichtig die Visualisierung in der Praxis der Datenanalyse ist. Schließlich werden wir eine Reihe von Tools und Sprachen identifizieren und überlegen, wann diese Tools am besten eingesetzt werden
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren1 Quiz1 Diskussionsthema
Das Kursprojekt gibt Ihnen die Möglichkeit, das Gelernte in der Praxis anzuwenden. Sie werden an einer simulierten Geschäftssituation teilnehmen, in der Sie die beste Vorgehensweise auswählen. Anschließend werden Sie eine Abschlussarbeit erstellen, die von Ihren Kollegen bewertet wird. Darüber hinaus haben Sie die Möglichkeit, Feedback zu den Beiträgen Ihrer Kollegen zu geben.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Quiz1 peer review
Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.7 (622 Bewertungen)von
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Geprüft am 16. Nov. 2017
JJ
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Geprüft am 13. Nov. 2018
DB
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Geprüft am 29. Mai 2020
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Häufig gestellte Fragen
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