Kursus ini memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai, Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi dari awal.
Encoder-Decoder Architecture - Bahasa Indonesia
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Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Pahami komponen utama arsitektur encoder-decoder
Pelajari cara melatih dan membuat teks dari model dengan menggunakan arsitektur encoder-decoder
Pelajari cara menulis model encoder-decoder Anda sendiri di Keras
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Generative Model Architectures
- Kategorie: Recurrent Neural Networks (RNNs)
- Kategorie: Machine Learning Methods
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Keras (Neural Network Library)
- Kategorie: Tensorflow
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Indonesisch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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