Dieser Kurs befasst sich mit der Evaluierung von Large Language Models (LLMs), beginnend mit grundlegenden Evaluierungsmethoden, über die Erforschung fortgeschrittener Techniken mit Vertex AI-Tools wie Automatic Metrics und AutoSxS bis hin zu Prognosen über die Entwicklung der generativen KI-Evaluierung.
Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden
Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden
Dozent: Reza Moradinezhad
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 2 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie die Grundlagen von Large Language Models, einschließlich aktueller Evaluierungsmethoden und Zugang zu den Evaluierungsmodellen von Vertex AI.
Anwendung praktischer Kenntnisse über die Verwendung der automatischen Metriken von Vertex AI und AutoSxS für die LLM-Bewertung.
Bewertung der kommenden Trends in der generativen KI-Evaluierung, die Text-, Bild- und Audiomodelle umfasst, und der Bedeutung der menschlichen Bewertung.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Textbasierte Bewertungsmodelle
- Kategorie: AutoSxS verwenden
- Kategorie: Automatische Metriken
- Kategorie: Google Cloud Vertex AI
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2024
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Dieser Kurs befasst sich mit der Evaluierung von Large Language Models (LLMs), beginnend mit grundlegenden Evaluierungsmethoden, über die Erforschung fortgeschrittener Techniken mit den Vertex AI-Tools wie Automatic Metrics und AutoSxS bis hin zu Prognosen über die Entwicklung der generativen KI-Evaluierung.
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Dozent
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Häufig gestellte Fragen
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