Dies ist ein Einführungskurs in das Mikro-Lernen, in dem untersucht wird, was große Sprachmodelle (LLM) sind, in welchen Anwendungsfällen sie eingesetzt werden können und wie Sie die LLM-Leistung durch Prompt-Tuning verbessern können. Außerdem werden die Google-Tools behandelt, mit denen Sie Ihre eigenen Gen AI-Apps entwickeln können.
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Einführung in große Sprachmodelle
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Einführung in den generativen KI-Lernpfad
Dozent: Google Cloud Training
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Bei enthalten
(730 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Definieren Sie große Sprachmodelle (LLMs)
Beschreiben Sie LLM Anwendungsfälle
Erklären Sie Prompt Tuning
Beschreiben Sie die Gen AI-Entwicklungstools von Google
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
In diesem Modul erfahren Sie, was große Sprachmodelle (LLM) sind, in welchen Anwendungsfällen sie eingesetzt werden können und wie Sie die LLM-Leistung durch Prompt-Tuning verbessern können. Außerdem werden Google-Tools vorgestellt, mit denen Sie Ihre eigenen Gen AI-Apps entwickeln können.
Das ist alles enthalten
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Dozent
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Empfohlen, wenn Sie sich für Cloud Computing interessieren
DeepLearning.AI
Duke University
Duke University
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 22. Juli 2024
The course was very well explained with a lot of very useful information.
Geprüft am 17. März 2024
Quick way to learn about large language models. Helped me understood the basic concepts.
Geprüft am 14. Juni 2023
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