Mit der zunehmenden Verbreitung von Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen sehen sich die Beteiligten sowohl mit den Chancen als auch mit den Herausforderungen dieser sich entwickelnden Technologien konfrontiert. Dieser Kurs befasst sich mit den Grundsätzen des Einsatzes von KI im Gesundheitswesen und dem Rahmen, der für die Bewertung der nachgelagerten Auswirkungen von KI-Lösungen im Gesundheitswesen verwendet wird. Um die Patientenversorgung zu verbessern, ist Stanford Medicine gemeinsam vom Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME), dem Accreditation Council for Pharmacy Education (ACPE) und dem American Nurses Credentialing Center (ANCC) akkreditiert, um Weiterbildungen für das Gesundheitsteam anzubieten. In den FAQs unten finden Sie wichtige Informationen zu 1) Datum der ursprünglichen Veröffentlichung und Ablaufdatum; 2) Angaben zur Akkreditierung und Credit Designation; 3) Offenlegung finanzieller Beziehungen für jede Person, die für den Inhalt der Aktivität verantwortlich ist.
Evaluierung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung KI im Gesundheitswesen
Dozenten: Tina Hernandez-Boussard
16.500 bereits angemeldet
(256 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Grundsätze und praktische Überlegungen zur Integration von KI in klinische Arbeitsabläufe
Bewährte Praktiken von KI-Anwendungen zur Förderung fairer und gerechter Lösungen im Gesundheitswesen
Herausforderungen bei der Regulierung von KI-Anwendungen und welche Komponenten eines Modells reguliert werden können
Was Standard-Bewertungsmetriken leisten und was nicht
Wichtige Details
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22 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 8 Module
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10 Videos2 Lektüren3 Aufgaben
Das ist alles enthalten
15 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
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19 Videos2 Lektüren5 Aufgaben
Das ist alles enthalten
18 Videos2 Lektüren5 Aufgaben
Das ist alles enthalten
18 Videos2 Lektüren4 Aufgaben
Lektüre zu den besten ethischen Praktiken für KI in der Gesundheitsversorgung
Das ist alles enthalten
3 Lektüren
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9 Videos
Das ist alles enthalten
3 Lektüren1 Aufgabe
Dozenten
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 9. Juli 2022
Useful content, but there is a lot of repetition early in the course.
Geprüft am 16. Okt. 2020
Nicely Framed and Executed in a simple language so anyone can catch up earliest.
Geprüft am 12. Dez. 2020
Thanks a lot for this great course, extremely practical, allowing to create a clear action plan for AI evaluation.
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Häufig gestellte Fragen
Daten und Dauer
Ursprüngliches Veröffentlichungsdatum: 08/10/2023
Verfallsdatum: 08/10/2026
Geschätzte Zeit bis zur Fertigstellung: 9 Stunden und 30 Minuten
Angebotene CME-Credits: 9.50
Akkreditierung
Die Stanford University School of Medicine ist vom Accreditation Council for Continuing Medical Education (ACCME) für die medizinische Fortbildung von Ärzten akkreditiert. Die Stanford University School of Medicine weist dieses Material für maximal 9,50 AMA PRA Category 1 Credits™ aus. Ärzte sollten nur die Credits in Anspruch nehmen, die dem Umfang ihrer Teilnahme an der Aktivität entsprechen.
Offenlegungen
Die Stanford University School of Medicine hält sich an die ACCME-Kriterien, -Standards und -Richtlinien in Bezug auf die Unterstützung der medizinischen Fortbildung durch die Industrie. Es bestehen keine relevanten finanziellen Beziehungen zu den von der ACCME definierten kommerziellen Interessen von Personen, die den Inhalt dieser Aktivität kontrolliert haben.
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
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