Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz haben das Potenzial, das Gesundheitswesen zu verändern und eine Welt mit unglaublichen Möglichkeiten zu eröffnen. Aber wir werden das Potenzial dieser Technologien niemals ausschöpfen können, wenn nicht alle Beteiligten über grundlegende Kompetenzen sowohl im Gesundheitswesen als auch bei Konzepten und Prinzipien des maschinellen Lernens verfügen.
Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen
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Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „KI im Gesundheitswesen“
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozenten: Matthew Lungren
39.126 bereits angemeldet
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
627 Bewertungen
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
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96%
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Was Sie lernen werden
Definieren Sie wichtige Beziehungen zwischen den Bereichen des maschinellen Lernens, der Biostatistik und der traditionellen Computerprogrammierung.
Erfahren Sie mehr über fortschrittliche neuronale Netzwerkarchitekturen für Aufgaben von der Textklassifizierung bis zur Objekterkennung und -segmentierung.
Lernen Sie wichtige Ansätze für die Nutzung von Daten zum Trainieren, Validieren und Testen von Machine Learning-Modellen kennen.
Verstehen Sie, wie sich die dynamische medizinische Praxis und diskontinuierliche Zeitpläne auf die Entwicklung und den Einsatz von klinischen Machine Learning-Anwendungen auswirken.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Kenntnisse der Gesundheitsbranche
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Verantwortungsvolle AI
- Kategorie: Methoden des maschinellen Lernens
- Kategorie: Künstliche neuronale Netze
- Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
- Kategorie: Gesundheitspolitik
- Kategorie: Ethik im Gesundheitswesen
- Kategorie: Daten-Ethik
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Tiefes Lernen
- Kategorie: Generative Modellarchitekturen
- Kategorie: Medizinische Wissenschaft und Forschung
Wichtige Details
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19 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 8 Module
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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GM
Geprüft am 11. Nov. 2020
Completing this course has given me a solid foundation and confidence to engage at a deeper level with AIML in health, both as a student and exponent thereof.
BH
Geprüft am 3. Okt. 2021
There are maybe too much scenes without slides, if you explain with slides combined, it would be more easy to understand and follow
VL
Geprüft am 10. Sep. 2023
Delivered all it promises. Fast paces and geared to people with lots of ML knowledge. Thank you.Muchas gracias.Valdez Ladd
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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